1 首先确定已经安装python和boost库,本例测试环境是python2.7,boost_1_54_0 ,在vs平台下实现 2 vs建立dll工程,vs下boost库的环境配置参加上篇博文,记得包括python的依赖库:E:\Python27\include和E:\Python27\libs 3 编写代码即可 #include <string> #include <boost/python.hpp> using namespace boost::python...
在使用Boost.Python之前,需要先安装Boost库。可以通过包管理器(如apt、yum、brew等)安装,也可以从Boost官方网站下载源码进行编译安装。 编写C++代码 Boost.Python允许将C++函数导出为Python模块。以下是一个简单的例子,展示了如何将C++函数导出为Python模块: #include <boost/python.hpp> char const* greet() { retur...
python调用C/C++有不少的方法,如boost.python, swig, ctypes, pybind11等,这些方法有繁有简,而pybind11的优点是对C++ 11支持很好,API比较简单,比较建议使用Pybind11进行处理。 2、使用ctypes Python中的ctypes模块可能是Python调用C方法中最简单的一种。ctypes模块提供了和C语言兼容的数据类型和函数来加载dll文件,因...
Boost.Python Boost.Python有一个类似于PyBind11您在上面看到的界面。这不是巧合,因为PyBind11它基于这个库!Boost.Python是用完整的 C++ 编写的,并且在大多数平台上支持大多数(如果不是全部)C++ 版本。相比之下,PyBind11仅限于现代 C++。 SIP SIP是为PyQt项目开发的用于生成 Python 绑定的工具集。wxPython项目也使...
Python调用C/C++的方法主要有以下几种:使用ctypes模块、利用SWIG工具、采用Cython编程、调用Python/C API以及借助第三方库如boost.python。每种方法都有其特殊的优势,例如ctypes无需额外封装,SWIG自动生成接口代码、Cython靠近Python语法、Python/C API提供深入控制以及boost.python实现深度整合。最佳方法取决于具体应用场景...
首先在ubuntu下安装boost.python, apt-get install libboost-python-dev #include char const* greet() { return "hello, world"; } BOOST_PYTHON_MODULE(hello) { using namespace boost::python; def("greet", greet); } 把代码存为hello.cpp, 编译成so库 ...
c++代码配置boost环境 在c++动态库所在的centos6.6机器上面,我参考: ubuntu下python调用C/C++方法之动态链接库配置和试验boost。参考:利用Boost.Python实现Python C/C++混合编程实现python定义c++的函数重载。配置环境时,我使用的命令是:yum install boost*, yum install python-devel,参考这两篇文章实现boost,基本上都...
其默认会在boost的stage文件夹下生成静态lib文件。 若需指定参数编译可运行以下命令,查看其帮助文档: .\b2.exe --help 1. 可参考:vs2017编译boost库 ,解决无法打开文件“libboost_filesystem-vc140-mt-1_58.lib” 问题,C++和Python的混合编程-Boost::python的编译和配置 ...
2.第三方的python binding。例子有boost-python,实现方式是工具自动化用Python/C api生成一系列C++ wrapper函数。特别适用于大型的库或引擎导出到python。 3.手动写python binding函数。如果对Python C api熟悉的话,这种方式应该是最灵活的,读一遍API文档就可以使用。理论上效率应该是最好的,但对于我这种python初学者...
原生态导出python/c api是最常用的方法。通过编写c/c++代码，并以特定方式实现以供python调用。此方法需要在c代码中定义python对象和方法，让python解释器能够识别并调用。使用boost.python库调用c/c++代码相对简单，只需在链接时增加对libboost_python.so的引用。然而，boost.python存在一些问题，详细可见相关...