使用empty属性: empty属性返回一个布尔值,当DataFrame为空时返回True,否则返回False。 python import pandas as pd # 创建一个空的DataFrame df = pd.DataFrame() # 使用empty属性判断DataFrame是否为空 if df.empty: print('DataFrame is empty') else: print('DataFrame is not empty') 使用size属性: size...
现在我们来判断这个 DataFrame 是否为空: # 判断 DataFrame 是否为空ifdf.empty:print("DataFrame 是空的")else:print("DataFrame 不是空的") 1. 2. 3. 4. 5. 输出结果 由于我们创建的 DataFrame 没有任何值,运行代码后,控制台将输出: DataFrame 是空的 1. 实际应用:处理用户反馈数据 下面我们考虑一个真...
isnull()会返回一个布尔值的DataFrame,表示每个元素是否是缺失值,而any()方法可以帮助我们判断是否有任何True值。 # 检查DataFrame是否整体非空is_empty=df.isnull().any().any()# 如果有缺失值,is_empty将为True,反之为False 1. 2. 在上面的代码中: df.isnull()返回一个同样形状的DataFrame,标识每个单元...
df.empty ,这是 DataFrame 内置的属性,可以看到虽然调用简单,但他是最耗时的len(df)==0 ,这是通过Python内置len方法判断 DataFrame 的行数,相对来说速度比较快,是第1种的3倍len(df.index)==0 ,这是判断 DataFrame 的行索引的值数量,这已经到达纳秒级别了,是其中最快的方式当然,如果不是非常密集的调用,那么...
python中判断一个dataframe非空 DataFrame有一个属性为empty，直接用DataFrame.empty判断就行。如果df为空，则 df.empty 返回 True，反之 返回False。注意empty后面不要加()。学习tips：查好你自己所用的Pandas对应的版本，在官网上下载Pandas 使用的pdf手册，直接搜索“empty”，就可找到有关上述问题的一些例子/解答...
在使用python for循环做数据处理时,会遇到某些文件为空,导致程序报错,可以使用dataframe.empty加if条件判断进行解决 例如: 1 data = pd.read_csv(file, skiprows=1, header=None, error_bad_lines=False) 2
xlrd读取Excel文件 python读取excel的单元格返回类型 Python通过xlrd对Excel进行读取操作时,返回的数据类型(ctype)有下面5中类型: 0 – empty:空 1 – string:字符串 2 – number:数字 3 – date:日期 4 – boolean:布尔 5 – error 1...Python如何读取excel单元格的缩进 有些excel中有这种利用缩进表示层次...
DataFrame有一个属性为empty,直接用DataFrame.empty判断就行。如果df为空,则 df.empty 返回 True,反之 返回False。注意empty后面不要加()。学习tips:查好你自己所用的Pandas对应的版本,在官网上下载Pandas 使用的pdf手册,直接搜索“
DataFrame有一个属性为empty，直接用DataFrame.empty判断就行。\x0d\x0a例如，你的DataFrame为test_df，有\x0d\x0a如果test_df为空，则test_df.empty返回True，反之返回False。\x0d\x0a注意empty后面不要加()。\x0d\x0a学习tips：查好你自己所用的Pandas对应的版本，在官网上下载Pandas使用...
在构造的表格中,结果如下。Age和Job两列存在空值。因为不存在全为空的列,所以输出empty dataframe。 1.2 关于行(index) 用df.isnull().T将表格进行转置就可以得到类似的空值查询,这里就不再赘述。 # df是表格名 print(df.isnull().T.any()) # 查询每一行是否存在空值 ...