如果 DataFrame 为空,empty 属性返回 True;否则返回 False。这种方法可以用来判断整个 DataFrame 是否为空,但无法直接用来判断某个 [行, 列] 上是否有值。示例代码: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, None, 6]}) if df.empty: print('DataFrame is empty') e...
判断空值 判断DataFrame中的空值与判断NaN值的方法类似,同样可以使用isna()或isnull()函数来实现。不过,与判断NaN值不同的是,判断空值还可以使用empty属性来判断整个DataFrame是否为空。empty属性是一个布尔值,如果DataFrame为空,则返回True,否则为False。 下面是一个示例代码,演示如何判断DataFrame中的空值: importpanda...
reduce : boolorNone,defaultNoneTrytoapply reduction procedures.Ifthe DataFrameisempty, `apply` will use `reduce`todetermine whether the result should be a Seriesora DataFrame.If``reduce=None`` (thedefault), `apply`'s return value will be guessed by calling`func`onan empty Series (note:while...
column_A_empty=df['A'].isna().any()print(column_A_empty) 1. 2. 输出结果为False,表示列A不为空。 使用isnull()函数判断某列是否为空 除了isna()函数外,pandas库还提供了isnull()函数来判断数据是否为缺失值。isnull()函数和isna()函数的功能是相同的,可以根据个人喜好选择使用。 下面是使用isnull(...
empty 表示Series/DataFrame是否为空的指示符。 flags 获取与此pandas对象关联的属性。 iat 根据整数位置访问行/列对的单个值。 iloc 纯粹基于整数位置的索引,用于按位置选择。 index DataFrame的索引(行标签)。 loc 按标签或布尔数组访问一组行和列。 ndim 返回表示轴数/数组维度的整数。 shape 返回表示DataFrame的...
官方文档中推荐用df.to_numpy()代替。 三种将DataFrame转化为ndarray的方法: #假设df是一个DataFrame#df→ndarraydf_array=df.values df_array=df.to_numpy() df_array=np.array(df) 2.5.4、检查DataFrame是否为空:empty df.empty:如果df.empty中没有任何元素,就会返回True ...
Python工程师 27 人赞同了该文章 DataFrame 一个表格型的数据结构,类似于 Excel 、SQL 表,既有行标签(index),又有列标签(columns),它也被称异构数据表,所谓异构,指的是表格中每列的数据类型可以不同,比如可以是字符串、整型或者浮点型等。 DataFrame 的每一行数据都可以看成一个 Series 结构,只不过,DataFrame...
pandasql 的想法是让 Python 运行 SQL。对于那些来自 SQL 背景或仍然「使用 SQL 思考」的人来说，...
在Python中,可以使用pandas库来处理和分析数据,其中的DataFrame是一个二维的表格型数据结构。要获取DataFrame中不同值的计数,可以使用value_counts()方法。 下面是获取DataFrame中不同计数的步骤: 导入pandas库:import pandas as pd 创建DataFrame:假设有一个名为df的DataFrame,包含一个名为column_name的列,可以...
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