要判断一个DataFrame是否为空,在Python中可以使用pandas库提供的几种方法。以下是几种常见的方法,并附上了相应的代码片段: 使用empty属性: empty属性返回一个布尔值,如果DataFrame为空(即没有行和列),则返回True,否则返回False。 python import pandas as pd # 创建一个空的DataFrame df = pd.DataFrame() # ...
在解决了空GeoDataFrame的问题后,一定要进行验证测试,确保数据的正确性和完整性。 可以使用单元测试用例来进行验证: importunittestclassTestGeoDataFrame(unittest.TestCase):deftest_non_empty_geodataframe(self):gdf=gpd.read_file('path/to/shapefile.shp')self.assertFalse(gdf.empty,"GeoDataFrame 为空") 1. ...
2.1 方法一:使用empty属性 pandas中的DataFrame对象有一个属性empty,可以用来判断DataFrame是否为空表。当DataFrame为空表时,empty属性返回True;当DataFrame不为空表时,empty属性返回False。 importpandasaspd# 创建一个空表df_empty=pd.DataFrame()# 判断是否为空表ifdf_empty.empty:print("DataFrame为空表")else:pri...
DataFrame有一个属性为empty，直接用DataFrame.empty判断就行。\x0d\x0a例如，你的DataFrame为test_df，有\x0d\x0a如果test_df为空，则test_df.empty返回True，反之返回False。\x0d\x0a注意empty后面不要加()。\x0d\x0a学习tips：查好你自己所用的Pandas对应的版本，在官网上下载Pandas使用...
DataFrame有一个属性为empty,直接用DataFrame.empty判断就行。如果df为空,则 df.empty 返回 True,反之 返回False。注意empty后面不要加()。学习tips:查好你自己所用的Pandas对应的版本,在官网上下载Pandas 使用的pdf手册,直接搜索“
在使用pandas处理数据时,我们可能需要频繁判断 DataFrame 是否有数据,比如在分组时做细致的判断处理。 我们来看看各种判断方式,哪种是最高效的,如图: df.empty ,这是 DataFrame 内置的属性,可以看到虽然调用简单,但他是最耗时的len(df)==0 ,这是通过Python内置len方法判断 DataFrame 的行数,相对来说速度比较快,是...
在使用python for循环做数据处理时,会遇到某些文件为空,导致程序报错,可以使用dataframe.empty加if条件判断进行解决 例如: 1 data = pd.read_csv(file, skiprows=1, header=None, error_bad_lines=False) 2
empty DataFrame中没有数据或者任意坐标轴的长度为0,则返回True。 ndim 轴的数量,也指数组的维数。 shape 返回一个元组,表示了 DataFrame 维度。 size DataFrame中的元素数量。 values 使用numpy 数组表示 DataFrame 中的元素值。 head() 返回前 n 行数据。 tail() 返回后 n 行数据。 shift() 将行或列移动指...
print("data_dataframe.empty","\n",data_dataframe.empty)#判断是否为空 print("data_dataframe.ndim","\n",data_dataframe.ndim)#返回dataframe维度 print("data_dataframe.size","\n",data_dataframe.size)#返回元素个数 print("data_dataframe.shape","\n",data_dataframe.shape)#查看dataframe行和列的个...