在Python中,使用Pandas库可以很方便地判断一个DataFrame是否为空。以下是几种常用的方法来判断DataFrame是否为空: 使用empty属性: empty属性返回一个布尔值,当DataFrame为空时返回True,否则返回False。 python import pandas as pd # 创建一个空的DataFrame df = pd.DataFrame() # 使用empty属性判断DataFrame是否为空...
2.1 方法一:使用empty属性 pandas中的DataFrame对象有一个属性empty,可以用来判断DataFrame是否为空表。当DataFrame为空表时,empty属性返回True;当DataFrame不为空表时,empty属性返回False。 importpandasaspd# 创建一个空表df_empty=pd.DataFrame()# 判断是否为空表ifdf_empty.empty:print("DataFrame为空表")else:pri...
上面的代码创建了一个没有任何数据的 DataFrame。现在我们来判断这个 DataFrame 是否为空: # 判断 DataFrame 是否为空ifdf.empty:print("DataFrame 是空的")else:print("DataFrame 不是空的") 1. 2. 3. 4. 5. 输出结果 由于我们创建的 DataFrame 没有任何值,运行代码后,控制台将输出: DataFrame 是空的 1...
python中判断一个dataframe非空 DataFrame有一个属性为empty，直接用DataFrame.empty判断就行。如果df为空，则 df.empty 返回 True，反之 返回False。注意empty后面不要加()。学习tips：查好你自己所用的Pandas对应的版本，在官网上下载Pandas 使用的pdf手册，直接搜索“empty”，就可找到有关上述问题的一些例子/解答...
DataFrame有一个属性为empty,直接用DataFrame.empty判断就行。如果df为空,则 df.empty 返回 True,反之 返回False。注意empty后面不要加()。学习tips:查好你自己所用的Pandas对应的版本,在官网上下载Pandas 使用的pdf手册,直接搜索“
在使用pandas处理数据时,我们可能需要频繁判断 DataFrame 是否有数据,比如在分组时做细致的判断处理。 我们来看看各种判断方式,哪种是最高效的,如图: df.empty ,这是 DataFrame 内置的属性,可以看到虽然调用简单,但他是最耗时的len(df)==0 ,这是通过Python内置len方法判断 DataFrame 的行数,相对来说速度比较快,是...
在使用python for循环做数据处理时,会遇到某些文件为空,导致程序报错,可以使用dataframe.empty加if条件判断进行解决 例如: 1 data = pd.read_csv(file, skiprows=1, header=None, error_bad_lines=False) 2
empty DataFrame中没有数据或者任意坐标轴的长度为0,则返回True。 ndim 轴的数量,也指数组的维数。 shape 返回一个元组,表示了 DataFrame 维度。 size DataFrame中的元素数量。 values 使用numpy 数组表示 DataFrame 中的元素值。 head() 返回前 n 行数据。 tail() 返回后 n 行数据。 shift() 将行或列移动指...
使用sqlalchemy的Python - Postgres查询返回"Empty Dataframe"是指在使用sqlalchemy库进行Python与Postgres数据库的交互时,执行查询操作后返回一个空的数据框架(DataFrame)。 在解决这个问题之前,我们首先需要了解一些相关概念和背景知识: sqlalchemy:sqlalchemy是一个Python编程语言下的SQL工具和对象关系映射(ORM)...