importrandomprint(random.choice('学习python'))# 从字符串中随机取一个字符print(random.choice(['good','hello','is','hi','boy']))# 从list列表中随机取print(random.choice(('str','tuple','list')))# 从tuple元组中随机取 6.random.shuffle(x[,random]):用于将一个列表中的元素打乱,随机排序 ...
这个函数生成一个k位的长整型随机数。它可以用于生成大型随机数,例如用于密码生成。 3. random.uniform(a, b): 这个函数生成一个范围在a到b之间的随机浮点数,包括a和b。 4. random.gauss(mu, sigma): 这个函数生成一个符合高斯分布的随机浮点数,其中mu是平均值,sigma是标准差。 总结: Python的random模块提供...
4. randrange(start, stop[, step])函数:生成一个在[start, stop)之间的整数随机数,步长为step。 5. shuffle(lst)函数:将列表lst中的元素随机打乱。 6. seed()函数:设置随机数生成器的种子,以便每次运行程序时得到不同的随机序列。 三、使用示例 1. 生成随机浮点数: ```python import random print(random...
代码如下：x1 = random.randint(1, 100) # 生成1到100（包括100）之间的随机整数 print(x1)从列表中随机选择一个元素 示例代码如下：my_list = [1, 2, 3, 4, 5] x2 = random.choice(my_list) print(x2)函数的进阶用法 除了上述基本用法外，random函数还有许多高级特性。例如，可以生成正态分布...
random.random()函数是这个模块中最常用的方法了,它会生成一个随机的浮点数,范围是在0.0~1.0之间。 random.uniform()正好弥补了上面函数的不足,它可以设定浮点数的范围,一个是上限,一个是下限。 random.randint()随机生一个整数int类型,可以指定这个整数的范围,同样有上限和下限值,python random.randint。
1.首先介绍 random模块的6种基本用法，模块导入如下所示。 importrandomfloat_a = random.random()如上所示，其中random()是不能直接访问的，必须导入 random 模块，然后通过 random 静态对象调用该方法，即random.random() 。具体效果如下所示，random()是一个最基本的随机函数，作用是产生 0 到 1 之间的随机...
python中random函数的用法 在 random 模块下提供了如下常用函数：1.random.seed(a=None, version=2)：...
>>>random.random() 0.1456692551041303 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 如果想产生一个不同的随机序列,则可以不定义随机数种子直接使用相应的函数,处理时把系统时间作为种子值,使得每层运行产生的随机序列都不一样 从序列中获取一个随机值 >>>random.choice("Java","python","c++") ...
在Python 的交互式解释器中先导入 random 模块,然后输入 random.__all__ 命令(__all__ 变量代表了该模块开放的公开接口),即可 看到该模块所包含的全部属性和函数: >>>random.__all__ ['Random','seed','random','uniform','randint','choice','sample','randrange','shuffle','normalvariate','lognorm...