9. random.randrange(start, stop[, step]) random.randrange(start, stop[, step])函数生成一个在指定范围内以指定步长递增的随机整数。 import random random_integer = random.randrange(0, 10, 2) # 在0到10之间,以2为步长生成随机整数 print("随机整数(指定范围和步长):", random_integer) 10. random...
random.randrange(start, stop , step) 函数用于生成一个指定范围内的随机整数,其中 start 为起始值,stop 为终止值(不包括),step 为步长(可选参数,默认为1)。 例如,random.randrange(0, 10, 2)将生成一个0到10之间的偶数,即0、2、4、6、8中的一个。 10.1. 生成一个在 [0, 10) 范围内的随机整数 i...
importrandomprint(random.choice('学习python'))# 从字符串中随机取一个字符print(random.choice(['good','hello','is','hi','boy']))# 从list列表中随机取print(random.choice(('str','tuple','list')))# 从tuple元组中随机取 6.random.shuffle(x[,random]):用于将一个列表中的元素打乱,随机排序 ...
random.shuffle(x[, random]),用于将一个列表中的元素打乱。如: 代码如下: p = ["Python","is","powerful","simple","and so on..."] random.shuffle(p)print(p)# ['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...'] random.sample random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取...
random.choice()从序列中获取一个随机元素,其原型为random.choice(sequence),参数sequence表示一个有序类型。这里说明一下,sequence在Python中不是一种特定的类型,而是泛指序列数据结构。列表,元组,字符串都属于sequence。 import random print(random.choice('学习python')) # 从字符串中随机取一个字符 ...
五、random.choice(sequence) 从sequence 中返回一个随机数 六、random.shuffle(X[,random]) 用于将列表中的元素打乱顺序,俗称“洗牌” 七、random.sample(squence, K) 从指定序列中随机获取 K 个元素作为一个片段返回 Python中的 random模块用于生成随机数,它提供了很多函数。接下来,针对常见的随机数函数进行讲解...
Python的random库可以用于生成不同类型的随机数。其中,random.random()函数生成0到1之间的随机浮点数。 代码语言:javascript 复制 importrandom # 生成0到1之间的随机浮点数 random_num=random.random()print(random_num) random.randint(a, b)函数可以生成指定范围内的随机整数,包括a和b ...
Python random 模块Python random 模块主要用于生成随机数。random 模块实现了各种分布的伪随机数生成器。要使用 random 函数必须先导入:import random查看random 模块中的内容:实例 >>> import random >>> dir(random) ['BPF', 'LOG4', 'NV_MAGICCONST', 'RECIP_BPF', 'Random', 'SG_MAGICCONST', '...
Python random 模块Python random 模块主要用于生成随机数。random 模块实现了各种分布的伪随机数生成器。要使用 random 函数必须先导入:import random查看random 模块中的内容:实例 >>> import random >>> dir(random) ['BPF', 'LOG4', 'NV_MAGICCONST', 'RECIP_BPF', 'Random', 'SG_MAGICCONST', '...
Python中的随机库提供了用于生成随机数和数据的函数和类。random（）：生成一个介于0和1之间的随机浮点...