这个库包含许多不同的函数,可以帮助我们在各种场景下实现随机化的操作。 二、常用random函数 1. random()函数:生成一个0到1之间的随机浮点数。 2. randint(a, b)函数:生成一个在[a, b]之间的整数随机数。 3. choice(sequence)函数:从序列sequence中随机选择一个元素。 4. randrange(start, stop[, step]...
这个函数生成一个k位的长整型随机数。它可以用于生成大型随机数,例如用于密码生成。 3. random.uniform(a, b): 这个函数生成一个范围在a到b之间的随机浮点数,包括a和b。 4. random.gauss(mu, sigma): 这个函数生成一个符合高斯分布的随机浮点数,其中mu是平均值,sigma是标准差。 总结: Python的random模块提供...
模拟:在模拟交通流量、股票价格或其他动态系统时,可以使用np.random.randint()函数来引入随机性。 加密:在加密算法中,随机性是至关重要的。np.random.randint()函数可以用于生成加密所需的随机密钥或初始化向量。 图像处理:在图像处理中,可以使用该函数来生成随机噪声或进行其他随机的图像修改。 机器学习:在机器学习...
random模块提供了多种生成随机数的函数,下面将介绍一些常用的函数及其用法: 1. random(: random(函数返回一个0到1之间的随机浮点数。例如: ``` import random print(random.random() # 输出一个0到1之间的随机浮点数 ``` 2. randint(a, b): randint(a, b)函数返回一个a到b之间的随机整数(包括a和b)...