与原生json库类似,我们可以使用orjson.dumps()将Python对象序列化为JSON数据,注意,略有不同的是,orjson序列化的结果并不是str型而是bytes型,在下面的例子中,我们对包含一千万个简单字典元素的列表进行序列化,orjson与json库的耗时比较如下: 2.2 反序列化 将JSON数据转换为Python对象的过程我们称之为反序
opencvopencv 是一个非常流行的数据可视化图形库，它底层使用 c++进行开发，拥有非常高效的执行效率。安装使用它非常简单。pip install opencv-python# import opencvimport cv2# Read the imageimage = cv2.imread('tesla.png')# grayscale the imagegray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)cv2.imsh...
Geoviews就是其中专注于地理空间数据可视化的库,提供了灵活方便的地理空间数据可视化功能。 ❝GeoViews是一个辅助探索和可视化地理数据、气象类数据以及海洋数据等与天气、大气、遥感密切相关的数据集的Python库 ❞ Geoviews的API提供直观的界面和通用的语法,使得利用它制作可视化作品非常容易,譬如下面的例子中与geopandas...
3.Aspose.Wordsfor Python 特点：商业库，支持高质量的PDF到Word转换。处理复杂PDF（如扫描件）的能力较...
Altair在以下情况下特别有用：正在进行大量的数据探索性实验，并希望以交互式格式来共享结果不需要低级API来定制 如果你喜欢图形方法的语法，也一定会喜欢Altair的语法PlotlyPlotly是一个开源数据可视化库，也是由PLOTLY股份有限公司开发的生态系统的一部分。该公司还开发了Dash，一个Python dashboarding库，并为企业客户...
Gensim是一个用于强大语义分析,主题建模和向量空间建模的Python库,基于Numpy和Scipy构建。它提供了流行的NLP算法的实现,例如word2vec。 数据抓取 Scrapy Scrapy是一个用于创建扫描网站页面和收集结构化数据的爬虫库。此外,Scrapy可以从API中提取数据。由于其可扩展性和可移植性,该库恰好非常方便。
1. Matplotlib:Matplotlib是一个广泛应用于数据可视化的库,提供了许多绘图的功能。它也可以用来绘制k线图,但对于处理大量的k线数据时可能会出现性能问题。 2. Pyecharts:Pyecharts是一个基于Echarts开发的数据可视化库,可以通过Python来生成各种类型的图表,包括k线图。Pyecharts具有简单易用的API和丰富的图表样式,适合...
在Python的大数据处理领域，cuDF库以其出色的性能和易用性而备受推崇。cuDF是一个基于CUDA的GPU加速...
Python中好用的OCR库 在日常生活和工作中,我们经常会遇到需要识别图片中文字的场景,比如识别身份证信息、识别车牌号等。这时候,OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术就显得尤为重要。在Python中,有很多优秀的OCR库可以帮助我们完成这项任务,本文将介绍其中几个常用的OCR库,并通过代码示例展示它们的用法。