通过配置option=orjson.OPT_INDENT_2,我们可以为序列化后的JSON结果添加2个空格的缩进美化效果,从而弥补其没有参数indent的不足: OPT_OMIT_MICROSECONDS orjson.dumps()可以直接将Python中datetime、time等标准库中的日期时间对象转换成相应的字符串,这是原生json库做不到的,而通过配置option=orjson.OPT_OMIT_MICROSECON...
麻烦各位老师指点下方向,目前有大批量数据对比的需求,主要对比数据一致性。Muller (Chengheng) 2022 年10 月 20 日 02:58 2 deepdiff,不知道能不能符合你的要求 https://pypi.org/project/deepdiff6/首页 类别 常见问题解答/准则 服务条款 隐私政策 由Discourse 提供技术支持,启用 JavaScript 以获得最佳体验关...
| 一、处理文本文件的库 • openpyxlopenpyxl是一个专门用于处理Excel文件的Python库,它可以读取、写入和编辑Excel文件,支持xlsx格式。通过openpyxl,可以方便地对Excel文件进行数据分析和处理。同时,openpyxl还支持对Excel文件中的图表、公式等进行操作,是处理Excel文件的利器。
与原生json库类似,我们可以使用orjson.dumps()将Python对象序列化为JSON数据,注意,略有不同的是,orjson序列化的结果并不是str型而是bytes型,在下面的例子中,我们对包含一千万个简单字典元素的列表进行序列化,orjson与json库的耗时比较如下: 2.2 反序列化 将JSON数据转换为Python对象的过程我们称之为反序列化,使用or...
orjson支持3.7到3.10所有版本64位的Python,本文演示对应的orjson的版本为3.7.0,直接使用pip install -U orjson即可完成安装。下面我们来对orjson中的常用方法进行演示: 2.1 序列化# 与原生json库类似,我们可以使用orjson.dumps()将Python对象序列化为JSON数据,注意,略有不同的是,orjson序列化的结果并不是str型而是by...