| 1. BeautifulSoupBeautifulSoup是最常用的Python网页解析库之一,可将 HTML 和 XML 文档解析为树形结构,能更方便地识别和提取数据。BeautifulSoup可以自动将输入文档转换为 Unicode,将输出文档转换为 UTF-8。此外,你还可以设置 BeautifulSoup 扫描整个解析页面,识别所有重复的数据(例如,查找文档中的所有链接),只需几行代...
NumPy是科学应用程序库的主要软件包之一,用于处理大型多维数组和矩阵,它大量的高级数学函数集合和实现方法使得这些对象执行操作成为可能。 02 Pandas 官网:https://pandas.pydata.org/ Pandas 是一个 Python 库,提供高级的数据结构和各种各样的分析工具。这个软件包的主要特点是能够将相当复杂的数据操作转换为一两个命...
Python 中最好的加密库之一是 pycryptodome,它具有以下优势: 1. 易于使用的 API,易于理解和实现。 2. 支持多种算法,包括 AES, DES, 3DES, Blowfish...
Geoviews就是其中专注于地理空间数据可视化的库,提供了灵活方便的地理空间数据可视化功能。 ❝GeoViews是一个辅助探索和可视化地理数据、气象类数据以及海洋数据等与天气、大气、遥感密切相关的数据集的Python库 ❞ Geoviews的API提供直观的界面和通用的语法,使得利用它制作可视化作品非常容易,譬如下面的例子中与geopandas...
Gensim是一个用于强大语义分析,主题建模和向量空间建模的Python库,基于Numpy和Scipy构建。它提供了流行的NLP算法的实现,例如word2vec。 数据抓取 Scrapy Scrapy是一个用于创建扫描网站页面和收集结构化数据的爬虫库。此外,Scrapy可以从API中提取数据。由于其可扩展性和可移植性,该库恰好非常方便。
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1. Matplotlib:Matplotlib是一个广泛应用于数据可视化的库,提供了许多绘图的功能。它也可以用来绘制k线图,但对于处理大量的k线数据时可能会出现性能问题。 2. Pyecharts:Pyecharts是一个基于Echarts开发的数据可视化库,可以通过Python来生成各种类型的图表,包括k线图。Pyecharts具有简单易用的API和丰富的图表样式,适合...
Python中好用的OCR库 在日常生活和工作中,我们经常会遇到需要识别图片中文字的场景,比如识别身份证信息、识别车牌号等。这时候,OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术就显得尤为重要。在Python中,有很多优秀的OCR库可以帮助我们完成这项任务,本文将介绍其中几个常用的OCR库,并通过代码示例展示它们的用法。
1、faker 模拟生成各种类型的数据,是测试从业者的不二不选 详见 https://www.jb51.net/article/198943.htm 2、fire 只需对Fire进行一次调用即可将任何Python组件转变为命令行界面,NB CLASS 详见 https://blog.csdn.net
opencvopencv 是一个非常流行的数据可视化图形库，它底层使用 c++进行开发，拥有非常高效的执行效率。安装使用它非常简单。pip install opencv-python# import opencvimport cv2# Read the imageimage = cv2.imread('tesla.png')# grayscale the imagegray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)cv2....