import sqlparse # 假设有一个 SQL 查询字符串 sql_query = ''' SELECT * FROM users WHERE id = 1; SELECT * FROM customers WHERE age > 30; ''' # 解析 SQL 语句 parsed = sqlparse.parse(sql_query) # 解析并遍历 token 以找到表名 for stmt in parsed: for token in stmt.tokens: if isin...
SQL解析系列(Python)--sqlparse源码 徐可甲 23 人赞同了该文章 1、简介 sqlparse是一个无验证的SQL解析器。它提供了解析、拆分、格式化SQL语句的能力。 代码:github.com/andialbrecht sqlparse提供了三个基本的函数,用于SQL语句处理。 split 拆分包含多个SQL语句的字符串为SQL语句列表。 语句结尾通过;分隔。
sqlparse的源码可以在GitHub上获取，仓库地址为：github.com/andialbrecht…。基本功能：解析：sqlparse提供了解析SQL语句语法结构的能力。拆分：能够将连续的SQL语句拆分为独立的语句。格式化：支持将SQL语句格式化为更清晰、更易读的格式。代码结构：sqlparse的代码结构清晰，主要分为词法解析、语句拆分...
Github地址:https://github.com/andialbrecht/sqlparse 在数据库开发和管理过程中,SQL(结构化查询语言)是最常用的语言之一。处理和解析SQL语句是数据库操作中的关键任务,尤其是在需要对复杂SQL语句进行格式化、分析和转换时。Python的sqlparse库提供了一种简单而强大的方式来解析、格式化和操作SQL语句。本文将详细介绍sq...
一、sqlparse简介 首先先给官网地址:python-sqlparse。有足够好编码能力可以直接上github上面看源码,解读更细:github.sqlparse sqlparse是用于Python的非验证SQL解析器。它支持解析、拆分和格式化SQL语句。既然有解析功能那么我们就能做初步的血缘解析功能。这个库的函数解析没有像Pandas和numpy写的那么详细,毕竟是人家个人...
`sqlparse` 是一个专为 Python 设计的非验证性 SQL 解析库,它不仅能够解析 SQL 语句,还能提供简洁的 API 接口以访问解析后的 SQL 结构。 要开始使用 `sqlparse`,首先需要确保你的环境中已经安装了 Python。接下来,可以通过以下命令轻松安装 `sqlparse`: ```bash pip install sqlparse ``` 安装完成后,你就...
Python-sqlparse解析SQL工具库一文详解 写此sqlparse库的目的还是寻找在python编程内可行的SQL血缘解析,JAVA去解析Hive的源码实践的话我还是打算放到后期来做,先把Python能够实现的先实现完。上篇系列讲述的基于antrl解析说是用python其实还是太牵强了,无非就是使用PyJnius调用JAVA的类方法来实现,没有多大的意义来牵扯到...
python sqlparse模块 项目主页 官方文档 支持解析,拆分以及格式化SQL语句 模块兼容python2.7或者不低于python3.3版本 安装 1.源码安装 2.pip安装 入门 模块级别提供三个简单函数 split: sqlparse.split(sql, encoding=None) format: sqlparse.format(sql, encoding=None, **options)...
sql_items.append("'?'")eliftoken.ttype.parent.__repr__() =="Token.Literal.Number": sql_items.append("?")else: sql_items.append(token.value)returnsql_items@classmethoddefformat_sql(cls,sql):""" 格式化SQL语句并返回指纹SQL """parsed_sqls=sqlparse.parse(sql)iflen(parsed_sqls)==0:re...
sqlparse是一个用于解析、格式化和处理 SQL 语句的 Python 库。它可以帮助我们重排 SQL 代码,使其更加规范和易读。通过使用sqlparse,开发者可以方便地对 SQL 语句进行美化,去除不必要的空格、换行等,使得代码更加整洁。 安装sqlparse 在使用sqlparse之前,我们需要先安装这个库。可以通过 pip 安装: ...