sqlparse 是一个 Python 库,用于解析 SQL 语句。它可以帮助你以编程方式处理和分析 SQL 语句的结构。 具体来说,sqlparse 提供了以下功能: 1、解析 SQL 语句:它将 SQL 语句分解为多个部分,如 SELECT、FROM、WHERE 等,使你可以单独访问或修改这些部分。 2、格式化 SQL 语句:你可以使用 sqlparse 来重新格式化 SQ...
parse parse()返回sql解析结果tuple。 tuple的每个元素对应于split()的一个SQL语句。 解析的结果也可以通过str()生成原始的SQL语句。 >>> parsed = sqlparse.parse(sql) >>> parsed (<Statement 'select...' at 0x9ad08ec>,) >>> stmt = parsed[0] # grab the Statement object >>> stmt.tokens (...
<class 'sqlparse.sql.Token'> Token.Text.Whitespace.Newline <class 'sqlparse.sql.Token'> Token.Text.Whitespace <class 'sqlparse.sql.IdentifierList'> None A.COLA, B.COLB, DECODE <class 'sqlparse.sql.IdentifierList'> None (A.DECODE_CONDITION, 1, '是', '否') ECODED, ROW_NUMBER <class...
可以看到第一个方法是调用了parsestream来完成流式解析的,那么这个方法也就是循环读取sql语句来完成转换statment的: def parsestream(stream, encoding=None):"""Parses sql statements from file-like object.:param stream: A file-like object.:param encoding: The encoding of the stream contents (optional)....
sqlglot是由纯Python语言开发的一个非常全面的SQL 解析器和转译器。 该项目是用 Python 写的 SQL 解析器、转译器和优化器,它可以格式化 SQL 以及支持在 20 种不同方言和 SQL 之间进行转化(如 DuckDB 、Presto、Spark、 Snowflake 和 BigQuery ),可用来自定义解析器、分析查询,用编程方式构建 SQL。
sqlparse源码解析：sqlparse是一个无验证的SQL解析器，专注于SQL语句的解析、拆分和格式化。其源码结构和功能主要可以概括为以下几点：源码获取：sqlparse的源码可以在GitHub上获取，仓库地址为：github.com/andialbrecht…。基本功能：解析：sqlparse提供了解析SQL语句语法结构的能力。拆分：能够将连续的...
sql="select id,name_,age from dual;select id,'18;19',age from actor;"#1.分割SQLstmts =sqlparse.split(sql)forstmtinstmts:#2.format格式化print(sqlparse.format(stmt, reindent=True, keyword_case="upper"))#3.解析SQLstmt_parsed =sqlparse.parse(stmt)print(stmt_parsed[0].tokens) ...
sql="select id,name_,age from dual;select id,'18;19',age from actor;"#1.分割SQLstmts =sqlparse.split(sql)forstmtinstmts:#2.format格式化print(sqlparse.format(stmt, reindent=True, keyword_case="upper"))#3.解析SQLstmt_parsed =sqlparse.parse(stmt)print(stmt_parsed[0].tokens) ...
SQL分析:能够分析SQL语句的结构和组成部分。 SQL转换:支持对SQL语句进行转换和修改。 插件机制:支持自定义插件,扩展库的功能。 基本功能 SQL解析 使用sqlparse库,可以方便地解析SQL语句,并生成语法树。 以下是一个简单的示例: import sqlparse # 定义SQL语句 ...