sqlparse 是一个 Python 库,用于解析 SQL 语句。它可以帮助你以编程方式处理和分析 SQL 语句的结构。 具体来说,sqlparse 提供了以下功能: 1、解析 SQL 语句:它将 SQL 语句分解为多个部分,如 SELECT、FROM、WHERE 等,使你可以单独访问或修改这些部分。 2、格式化 SQL 语句:你可以使用 sqlparse 来重新格式化 SQ...
pip install sqlparse 安装完成后,可以通过导入sqlparse库来验证是否安装成功: import sqlparse print("sqlparse库安装成功!") 特性 SQL解析:能够解析SQL语句,并生成语法树。 SQL格式化:提供多种格式化选项,输出美观易读的SQL语句。 SQL分析:能够分析SQL语句的结构和组成部分。 SQL转换:支持对SQL语句进行转换和修改。
`sqlparse` 是一个专为 Python 设计的非验证性 SQL 解析库,它不仅能够解析 SQL 语句,还能提供简洁的 API 接口以访问解析后的 SQL 结构。 要开始使用 `sqlparse`,首先需要确保你的环境中已经安装了 Python。接下来,可以通过以下命令轻松安装 `sqlparse`: ```bash pip install sqlparse ``` 安装完成后,你就...
def parse(sql, encoding=None):"""Parse sql and return a list of statements.:param sql: A string containing one or more SQL statements.:param encoding: The encoding of the statement (optional).:returns: A tuple of :class:`~sqlparse.sql.Statement` instances."""return tuple(parsestream(sql...
首先,让我们来看一个简单的SQL语句: SELECT*FROMemployeeWHEREdepartment='Sales' 1. 使用sqlparse库可以将这个SQL语句解析成一个Token列表,每个Token代表SQL语句中的一个组成部分。下面是使用sqlparse库解析这个SQL语句的代码: importsqlparse sql="SELECT * FROM employee WHERE department = 'Sales'"parsed=sqlparse...
python3-sql解析库——sqlparse 1.官方文档 https://sqlparse.readthedocs.io/en/latest/ 2.快速开始 使用pip或者conda安装: conda install sqlparse 使用官网示例快速入门,使用sqlparse的三大常用功能: #-*- coding:UTF-8 -*-importsqlparse sql="select id,name_,age from dual;select id,'18;19',age ...
python3-sql解析库——sqlparse 1.官方文档 https://sqlparse.readthedocs.io/en/latest/ 2.快速开始 使用pip或者conda安装: conda install sqlparse 使用官网示例快速入门,使用sqlparse的三大常用功能: #-*- coding:UTF-8 -*-importsqlparse sql="select id,name_,age from dual;select id,'18;19',age ...
写此sqlparse库的目的还是寻找在python编程内可行的SQL血缘解析,JAVA去解析Hive的源码实践的话我还是打算放到后期来做,先把Python能够实现的先实现完。上篇系列讲述的基于antrl解析说是用python其实还是太牵强了,无非就是使用PyJnius调用JAVA的类方法来实现,没有多大的意义来牵扯到Python编程。主要是HiveSQL的底层就是JAV...
安装也非常的简单,跟其他Python的三方库安装一样,使用pip命令安装即可。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pip3 install"sqlglot[rs]" 使用时,正常导入sqlglot模块,调用相关的API即可(详细API使用请前往官方文档查找) 比如:当解析器检测到语法错误时,它会引发 ParseError: ...