sqlparse 是一个 Python 库,用于解析 SQL 语句。它可以帮助你以编程方式处理和分析 SQL 语句的结构。 具体来说,sqlparse 提供了以下功能: 1、解析 SQL 语句:它将 SQL 语句分解为多个部分,如 SELECT、FROM、WHERE 等,使你可以单独访问或修改这些部分。 2、格式化 SQL 语句:你可以使用 sqlparse 来重新格式化 SQ...
pip install sqlparse 安装完成后,可以通过导入sqlparse库来验证是否安装成功: import sqlparse print("sqlparse库安装成功!") 特性 SQL解析:能够解析SQL语句,并生成语法树。 SQL格式化:提供多种格式化选项,输出美观易读的SQL语句。 SQL分析:能够分析SQL语句的结构和组成部分。 SQL转换:支持对SQL语句进行转换和修改。
https://sqlparse.readthedocs.io/en/latest/ 2.快速开始 使用pip或者conda安装: conda install sqlparse 使用官网示例快速入门,使用sqlparse的三大常用功能: #-*- coding:UTF-8 -*-importsqlparse sql="select id,name_,age from dual;select id,'18;19',age from actor;"#1.分割SQLstmts =sqlparse.split...
https://sqlparse.readthedocs.io/en/latest/ 2.快速开始 使用pip或者conda安装: conda install sqlparse 使用官网示例快速入门,使用sqlparse的三大常用功能: #-*- coding:UTF-8 -*-importsqlparse sql="select id,name_,age from dual;select id,'18;19',age from actor;"#1.分割SQLstmts =sqlparse.split...
一、sqlparse简介 首先先给官网地址:python-sqlparse。有足够好编码能力可以直接上github上面看源码,解读更细:github.sqlparse sqlparse是用于Python的非验证SQL解析器。它支持解析、拆分和格式化SQL语句。既然有解析功能那么我们就能做初步的血缘解析功能。这个库的函数解析没有像Pandas和numpy写的那么详细,毕竟是人家个人...
SQLParse库不仅可以解析SQL语句,还可以将其转换为Python对象,以便于进一步处理。以下是一些常用的方法: sqlparse.parse(sql):将SQL语句解析为Python对象列表。 str(parsed):将Python对象转换为SQL语句字符串。 parsed.tokens:返回一个包含查询语句中所有标记的列表。
安装也非常的简单,跟其他Python的三方库安装一样,使用pip命令安装即可。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pip3 install"sqlglot[rs]" 使用时,正常导入sqlglot模块,调用相关的API即可(详细API使用请前往官方文档查找) 比如:当解析器检测到语法错误时,它会引发 ParseError: ...
sqlparse是Python的一个解析SQL语言的库,安装和文档我也不累赘说了,提供一下官网的地址python-sqlparse,在官网给出的github库里面,有一个提取表名的example,挺好用的,大家可以直接使用。 官方的文档比较简单,所以我希望在这篇文章里面补充一些信息,帮助大家理解文档和使用这个工具包。
首先,让我们来看一个简单的SQL语句: SELECT*FROMemployeeWHEREdepartment='Sales' 1. 使用sqlparse库可以将这个SQL语句解析成一个Token列表,每个Token代表SQL语句中的一个组成部分。下面是使用sqlparse库解析这个SQL语句的代码: importsqlparse sql="SELECT * FROM employee WHERE department = 'Sales'"parsed=sqlparse...