python-opencv boundingRect使用注意 矩形边框(Bounding Rectangle)是说,用一个最小的矩形,把找到的形状包起来。还有一个带旋转的矩形,面积会更小,效果见下图 上代码 首先介绍下cv2.boundingRect(img)这个函数 这个函数很简单,img是一个二值图,也就是它的参数; 返回四个值,分别是x,y,w,h; x,y是矩阵左上点
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cv2.drawContours(contours_img,contours,10,[0,0,255],2)#绘制轮廓,只单独绘制第二层轮廓 rect=cv2.boundingRect(contours[10])# 矩形边框,返回值是矩形的左上角坐标和矩形长宽 x,y,w,h=rect print('rect:',rect) img_copy2=cv2.rectangle(contours_img,(x,y),(x+w, y+h),(0,255,0),3)#绘制...
最小的边界矩形和旋转的边界矩形分别可以用cv2.boundingRect()和cv2.minAreaRect()计算得到。 (5)凸包:包围轮廓的最小凸形状,可以用cv2.convexHull()计算得到。 (6)凸性缺陷:轮廓和其对应的凸包之间的空间,可以通过cv2.convexityDefects()计算得到。 (7)最小外接圆:围绕轮廓的最小外接圆,可以用cv2.minEnclosing...
OpenCV—Python 轮廓检测 绘出矩形框(findContours\ boundingRect\rectangle),1获取轮廓OpenCV2获取轮廓主要是用cv2.findContours()importcv2importnumpyasnpimgray=cv2.imrea
矩形边框(Bounding Rectangle)是说,用一个最小的矩形,把找到的形状包起来。还有一个带旋转的矩形,面积会更小,效果见下图 上代码 首先介绍下cv2.boundingRect(img)这个函数 这个函数很简单,img是一个二值图…
这是一个直线矩形,它不考虑物体的旋转。因此,边界矩形的面积不会是最小的。它是由函数cv.boundingRect()找到的。 (x,y)为矩形的左上角坐标,(w,h)为其宽度和高度。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 x,y,w,h=cv.boundingRect(cnt)cv.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,...
在OpenCV中,它给我们提供了cv2.boundingRect()函数来绘制轮廓的矩形边界,其完整定义如下: def boundingRect(array): array:前面已经介绍过,array是一个灰度图像,或者轮廓。 该函数返回3个值时,是矩形边界的左上角顶点的坐标值以及矩形边界的宽与高。返回4个值时,是矩形左上角顶点的x坐标,y坐标,以及宽高。
opencv-python中boundingRect（cnt）以及cv2.rectangle⽤法矩形边框（Bounding Rectangle）是说，⽤⼀个最⼩的矩形，把找到的形状包起来。还有⼀个带旋转的矩形，⾯积会更⼩，效果见下图 ⾸先介绍下cv2.boundingRect(img)这个函数 这个函数很简单，img是⼀个⼆值图，也就是它的参数；返回四个值，分别...
在这里,我们将学习提取一些常用的物体属性,如坚实度,等效直径,掩模图像,平均强度等。更多的功能可以在Matlab regionprops文档中找到。 (注:质心、面积、周长等也属于这一类,但我们在上一章已经见过) 1. 长宽比 它是对象边界矩形的宽度与高度的比值。 x,y,w,h = cv.boundingRect(cnt)aspect_ratio = float(w)...