python学opencv|读取图像(六十四)使用cv2.findContours()函数+cv2.drawContours()函数实现图像轮廓识别和标注-CSDN博客 如果想用矩形将图像直接框选,就是今天的学习目标: 使用cv2.boundingRect()函数实现图像轮廓矩形标注。 【2】官网教程 点击下方链接,直达cv2.boundingRect()函数官网教程:
gray=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 二值化,取阈值为235 ret, thresh=cv2.threshold(gray,235,255, cv2.THRESH_BINARY) # 寻找图像中的轮廓 contours, hierarchy=cv2.findContours(thresh,2,1) cnt=contours[0] x, y, w, h=cv2.boundingRect(cnt) cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, ...
使用OpenCV的findContours函数来找到轮廓,以及使用boundingRect函数来获取边界框。 # 找到轮廓contours,_=cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)# 轮廓检测# 遍历所有轮廓并绘制边界框forcontourincontours:x,y,w,h=cv2.boundingRect(contour)# 获取边界框的 x, y, 宽度, 高度cv2.rectang...
x, y, w, h = cv2.boundingRect(i) x, y 分别是轮廓的左上点坐标,w, h分别是轮廓的宽和高。 我们获取了物体的轮廓可以利用轮廓的特性进行筛选轮廓,例如我的识别目标是一个圆形,那么它的外接矩形一定是个近似正方形的矩形。 所以可以如下述代码进行筛选: if w - 25 < h < w + 25: print("轮廓...
python opencv 拟合矩形框 opencv 矩形轮廓,轮廓拟合矩形包围轮廓1,函数cv2.boundingRect()能够绘制轮廓的矩形边界retval=cv2.boundingRect(array)retval表示返回矩形边界左上角顶点的坐标值及矩形边界的宽和高,也可以是4个返回值形式 x,y,w,h =cv2.boundingRec
在OpenCV中,它给我们提供了cv2.boundingRect()函数来绘制轮廓的矩形边界,其完整定义如下: def boundingRect(array): array:前面已经介绍过,array是一个灰度图像,或者轮廓。 该函数返回3个值时,是矩形边界的左上角顶点的坐标值以及矩形边界的宽与高。返回4个值时,是矩形左上角顶点的x坐标,y坐标,以及宽高。
函数cv2.boundingRect()在OpenCV库中用于创建围绕指定系列点(通常为轮廓)的最小矩形。该矩形称为边界矩形。 函数定义如下: x,y,w,h = cv2.boundingRect(points) 参数说明: points:一个2D点集。这通常是用OpenCV的cv2.findContours()函数找到的轮廓。 返回值说明: x,y:边界矩形的左上角点的坐标。 w,h:边界矩...
矩形边框(Bounding Rectangle)是说,用一个最小的矩形,把找到的形状包起来。还有一个带旋转的矩形,面积会更小,效果见下图 上代码 首先介绍下cv2.boundingRect(img)这个函数 这个函数很简单,img是一个二值图…
cv2.boundingRect 是OpenCV 库中的一个函数,用于计算给定点集的边界矩形。这个函数会返回一个包含矩形左上角坐标和矩形宽高的四元组。边界矩形是包含所有点集的最小矩形。 详述cv2.boundingRect函数的输入参数: cv2.boundingRect 函数的输入参数是一个点集,通常是一个 NumPy 数组,其中每行代表一个点的 (x, y) 坐标...
2.1 矩形包围框拟合 - cv2.boundingRect() 在Python中OpenCV提供了cv2.boundingRect()来计算轮廓的最小矩形边界的坐标,其语法如下 retval = cv2.boundingRect(array) 其中参数array为轮廓数组。即,cv2.findComtours()方法的执行结果中的contours中的元素。