gray=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 二值化,取阈值为235 ret, thresh=cv2.threshold(gray,235,255, cv2.THRESH_BINARY) # 寻找图像中的轮廓 contours, hierarchy=cv2.findContours(thresh,2,1) cnt=contours[0] x, y, w, h=cv2.boundingRect(cnt) cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, ...
cv2.imshow('original', img) img_gray=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret, thresh= cv2.threshold(img_gray, 125, 255, cv2.THRESH_BINARY) contours, hierarchy=cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) img1= np.zeros(img.shape, np.uint8) + 255img1= cv2.dr...
2,使用函数cv2.boundingRect() 即cv2.rectangle()绘制矩形包围框 1 import cv2 2 import numpy as np 3 o = cv2.imread("cc.bmp") 4 gray = cv2.cvtColor(o , cv2.COLOR_BGR2GRAY) 5 ret , binary = cv2.threshold(gray , 127 , 255 ,cv2.THRESH_BINARY) 6 contours , hierarchy = cv2.findConto...
contours,_=cv2.findContours(binary,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 1. 然后,遍历所有轮廓,并使用cv2.boundingRect()函数找到每个轮廓的外接矩形: AI检测代码解析 forcontourincontours:x,y,w,h=cv2.boundingRect(contour)cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2) 1. 2. 3. ...
cv2.boundingRect 是OpenCV 库中的一个函数,用于计算给定点集的边界矩形。这个函数会返回一个包含矩形左上角坐标和矩形宽高的四元组。边界矩形是包含所有点集的最小矩形。 详述cv2.boundingRect函数的输入参数: cv2.boundingRect 函数的输入参数是一个点集,通常是一个 NumPy 数组,其中每行代表一个点的 (x, y) 坐标...
在OpenCV中,它给我们提供了cv2.boundingRect()函数来绘制轮廓的矩形边界,其完整定义如下: def boundingRect(array): array:前面已经介绍过,array是一个灰度图像,或者轮廓。 该函数返回3个值时,是矩形边界的左上角顶点的坐标值以及矩形边界的宽与高。返回4个值时,是矩形左上角顶点的x坐标,y坐标,以及宽高。
2.1 矩形包围框拟合 - cv2.boundingRect() 在Python中OpenCV提供了cv2.boundingRect()来计算轮廓的最小矩形边界的坐标,其语法如下 retval = cv2.boundingRect(array) 其中参数array为轮廓数组。即,cv2.findComtours()方法的执行结果中的contours中的元素。
x,y,w,h=cv2.boundingRect(c)# 计算矩形框的面积 area=cv2.contourArea(c)if500<area<3000:cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)cv2.imshow("detection",frame)cv2.imshow("back",dilated)ifcv2.waitKey(110)&0xff==27:breakcamera.release()if__name__=='__main__':video=...
#cv2.imshow('binary_img',binary_img) cv2.imshow('img_copy',img_copy) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 如果把thickness线宽,改为-1会进行填充。 多边形填充: 如果想要对上面的某些多边形进行填充,可以用 fillPoly(img,pts,color) pts 表示多边形数组,其中每个多边形均表示为顶点数组。单个多边形填充...