② 矩阵是正矩阵(矩形的边界与图像边界平行)。 Rect boundingRect(InputArray points); 唯一一个参数是输入的二维点集,可以是 vector 或 Mat 类型。 代码示例: #include<opencv.hpp>#include<iostream>usingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(){ Mat src= imread("C:/Users/齐明洋/Desktop/7.jpg"); imshow...
AI代码解释 // prepare a mask for the warped imagevarmask=newMat(image.Height,image.Width,MatType.CV_8UC3);mask.SetTo(0);Cv2.FillConvexPoly(mask,bradleyHull,newScalar(255,255,255),LineTypes.Link8);// find the center of the warped facevarr=Cv2.BoundingRect(bradleyHull);varcenter=newOpenC...
3、轮廓外接多边形 矩形是常见的几何形状,矩形的处理和分析方法也较为简单,OpenCV 4提供了两个函数求取轮廓外接矩形,分别是求取轮廓最大外接矩形的boundingRect()函数和求取轮廓最小外接矩形的minAreaRect()函数。寻找轮廓外接最大矩形就是寻找轮廓X方向和Y方向两端的像素,该矩形长和宽分别与图像的两个轴平行。...
cv2.boundingRect 获得矩形包围框。当然,长度和面积只是轮廓的简单特性。描述轮廓的一种最简易的方法是为它加上一个外包围框。最简单的途径是直接计算外包围矩形。这正是cv2.boundingRect函数做的。 该句型为正方向的矩形(不能旋转) 计算点集或灰度图像的非零像素的右上边界矩形。官方文档 ...
cv.BoundingRect(points, update=0) → CvRect 1. 参数解释; ① points 输入二维向量 可以为std::vector or Mat类型 例如: cv2.boundingRect(img)img是一个二值图。 返回四个值,分别是 x,y,w,h。 其中x,y 是矩阵左上点的坐标。 w,h 是矩阵的宽和高。
BoundingRect 计算点集的最外面(up-right)矩形边界 CvRect cvBoundingRect( CvArr* points, int update=0 ); points 二维点集,点的序列或向量 (CvMat) update 更新标识。下面是轮廓类型和标识的一些可能组合: update=0, contour ~ CvContour*: 不计算矩形边界,但直接由轮廓头的rect域得到。
OpenCV轮廓检测之boundingRect绘制矩形边框 OpenCV轮廓检测之boundingRect绘制矩形边框⽬录 函数原型 参数说明 测试代码 测试效果 补充 函数原型 cv::Rect boundingRect( InputArray array );参数说明 输⼊：InputArray类型的array，输⼊灰度图像或⼆维点集。输出：Rect类型的矩形信息，包括矩形尺⼨和位置。测试代码 #...
返回指定点集最外部矩形边界:boundingRect() 寻找给定的点集可旋转的最小包围矩形:minAreaRect() 寻找最小包围圆形:minEnclosingCircle() 用椭圆拟合二维点集:fitEllipse() 逼近多边形曲线:approxPolyDP() 下面给出这些函数用法的综合案例。 代码语言:javascript ...
boundingRect函数opencv opencv findcirclesgrid函数 1,circle()函数 cvCircle(CvArr* img, CvPoint center, int radius, CvScalar color, int thickness=1, int lineType=8, int shift=0) 1. img为图像指针,单通道多通道都行,不需要特殊要求 center为画圆的圆心坐标...
cv::boundingRect的使用。 cv::minEnclosingCircle的使用。 理论 cv::boundingRect是OpenCV中用于计算包围给定点集或轮廓的最小矩形的函数。这个矩形是与坐标轴对齐的,即矩形的边平行于图像坐标轴。 array:输入参数,表示输入的点集或轮廓。可以是cv::Mat、std::vector<cv::Point>、或者其他兼容的数据类型。 返回值:...