点击下方链接,直达cv2.boundingRect()函数官网教程: OpenCV: Structural Analysis and Shape Descriptors 官网页面对 cv2.boundingRect()函数的解释为: 图1 官网页面对 cv2.boundingRect()函数的解释 其实可以根据字面意思理解,bounding就是边界的意思,rect代表rectan
OpenCV-Python系列之轮廓特征中阶 本次我们将讨论OpenCV中图像轮廓的另一些特征,它们将非常有用。 边界矩形 有两类边界矩形 直边界矩形—boundingRect() 一个直矩形(就是没有旋转的矩形)。它不会考虑对象是否旋转。所以边界矩形的面积不是最小的。可以使用函数 cv2.boundingRect() 查找得到,我们来看函数原型: x,y...
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python-opencv boundingRect使用注意 矩形边框(Bounding Rectangle)是说,用一个最小的矩形,把找到的形状包起来。还有一个带旋转的矩形,面积会更小,效果见下图 上代码 首先介绍下cv2.boundingRect(img)这个函数 这个函数很简单,img是一个二值图,也就是它的参数; 返回四个值,分别是x,y,w,h; x,y是矩阵左上点的...
矩形边框(Bounding Rectangle)是说,用一个最小的矩形,把找到的形状包起来。还有一个带旋转的矩形,面积会更小,效果见下图 上代码 首先介绍下cv2.boundingRect(img)这个函数 这个函数很简单,img是一个二值图…
函数cv2.boundingRect()在OpenCV库中用于创建围绕指定系列点(通常为轮廓)的最小矩形。该矩形称为边界矩形。 函数定义如下: x,y,w,h = cv2.boundingRect(points) 参数说明: points:一个2D点集。这通常是用OpenCV的cv2.findContours()函数找到的轮廓。 返回值说明: x,y:边界矩形的左上角点的坐标。 w,h:边界矩...
OpenCV—Python 轮廓检测 绘出矩形框(findContours\ boundingRect\rectangle),1获取轮廓OpenCV2获取轮廓主要是用cv2.findContours()importcv2importnumpyasnpimgray=cv2.imrea
在OpenCV中,它给我们提供了cv2.boundingRect()函数来绘制轮廓的矩形边界,其完整定义如下: def boundingRect(array): array:前面已经介绍过,array是一个灰度图像,或者轮廓。 该函数返回3个值时,是矩形边界的左上角顶点的坐标值以及矩形边界的宽与高。返回4个值时,是矩形左上角顶点的x坐标,y坐标,以及宽高。
这是一个直线矩形,它不考虑物体的旋转。因此,边界矩形的面积不会是最小的。它是由函数cv.boundingRect()找到的。 (x,y)为矩形的左上角坐标,(w,h)为其宽度和高度。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 x,y,w,h=cv.boundingRect(cnt)cv.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,...
opencv-python中boundingRect（cnt）以及cv2.rectangle用法 opencv-python中boundingRect（cnt）以及cv2.rectangle⽤法矩形边框（Bounding Rectangle）是说，⽤⼀个最⼩的矩形，把找到的形状包起来。还有⼀个带旋转的矩形，⾯积会更⼩，效果见下图 ⾸先介绍下cv2.boundingRect(img)这个函数 这个函数很简单，img...