绘制参数将在以后独立详细介绍。 为了看到自己画了哪些轮廓,可以使用 cv2.boundingRect()函数获取轮廓的范围,即左上角原点,以及他的高和宽。然后用cv2.rectangle()方法画出矩形轮廓 """ x, y, w, h = cv2.boundingRect(img) 参数: img 是一个二值图 x,y 是矩阵左上点...
python-opencv boundingRect使用注意 矩形边框(Bounding Rectangle)是说,用一个最小的矩形,把找到的形状包起来。还有一个带旋转的矩形,面积会更小,效果见下图 上代码 首先介绍下cv2.boundingRect(img)这个函数 这个函数很简单,img是一个二值图,也就是它的参数; 返回四个值,分别是x,y,w,h; x,y是矩阵左上点的...
OpenCV-Python系列之轮廓特征中阶 本次我们将讨论OpenCV中图像轮廓的另一些特征,它们将非常有用。 边界矩形 有两类边界矩形 直边界矩形—boundingRect() 一个直矩形(就是没有旋转的矩形)。它不会考虑对象是否旋转。所以边界矩形的面积不是最小的。可以使用函数 cv2.boundingRect() 查找得到,我们来看函数原型: x,y...
1,函数cv2.boundingRect()能够绘制轮廓的矩形边界 retval = cv2.boundingRect( array) retval 表示返回矩形边界左上角顶点的坐标值及矩形边界的宽和高 , 也可以是4个返回值形式 x , y ,w ,h = cv2.boundingRect( array) array 是灰度图像或轮廓 然后使用函数cv2.drawContours()来绘制矩形包围框 1 import cv2 ...
这篇文章主要介绍了python 基于opencv 绘制图像轮廓的示例,帮助大家更好的利用python的opencv库处理图像,感兴趣的朋友可以了解下图像轮廓概念 轮廓是一系列相连的点组成的曲线,代表了物体的基本外形...谈起轮廓不免想到边缘,它们确实很像。简单的说,轮廓是连续的,边
opencv-python中boundingRect（cnt）以及cv2.rectangle用法 opencv-python中boundingRect（cnt）以及cv2.rectangle⽤法矩形边框（Bounding Rectangle）是说，⽤⼀个最⼩的矩形，把找到的形状包起来。还有⼀个带旋转的矩形，⾯积会更⼩，效果见下图 ⾸先介绍下cv2.boundingRect(img)这个函数 这个函数很简单，img...
OpenCV 3.2 + contrib 在Python下可以通过直接导入wheel包来安装opencv+contrib,可以从下面这个网址下载对应的文件: opencv_python‑3.2.0+contrib‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ KNN KNN算法,即K-nearest neigbours - based Background/Foreground Segmentation ...
x,y,w,h = cv.boundingRect(cnt)aspect_ratio = float(w)/h2. 范围 范围是轮廓区域与边界矩形区域的比值。 area = cv.contourArea(cnt)x,y,w,h = cv.boundingRect(cnt)rect_area = w*hextent = float(area)/rect_area3. 坚实度 坚实度是等高线面积与其凸包面积之比。 area = cv.contourArea(cnt)hu...
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opencv中图形的最大外接矩形的函数 boundingRect(points) -> retval points表示图形的轮廓 返回值是矩形的左上角坐标和矩形长宽 除了在原图上面绘制轮廓和外接矩形,也可以单独创建窗口绘制。 如下是绘制星星的最大外接矩形: 1 2 3 4 5 6 7 8 9