cv::boundingRect的使用。 cv::minEnclosingCircle的使用。 理论 cv::boundingRect是OpenCV中用于计算包围给定点集或轮廓的最小矩形的函数。这个矩形是与坐标轴对齐的,即矩形的边平行于图像坐标轴。 array:输入参数,表示输入的点集或轮廓。可以是cv::Mat、std::vector<cv::Point>、或者其他兼
② 矩阵是正矩阵(矩形的边界与图像边界平行)。 Rect boundingRect(InputArray points); 唯一一个参数是输入的二维点集,可以是 vector 或 Mat 类型。 代码示例: #include<opencv.hpp>#include<iostream>usingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(){ Mat src= imread("C:/Users/齐明洋/Desktop/7.jpg"); imshow...
1. 往往是由于在不同的版本中opencv函数形式会有变化(特别是在opencv2和opencv3之间),或函数调用方式跟版本不匹配,还有一个可能原因是没有添加相应函数坐在库的库文件。 1. 6.调用inintModule_nonfree() 1. [cpp] view plain copy #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/nonfree/nonfree.hpp>...
例如:approx = cv2.approxPolyDP(i,0.02*peri,True) 4. cv.BoundingRect() cv.BoundingRect(points, update=0) → CvRect 1. 参数解释; ① points 输入二维向量 可以为std::vector or Mat类型 例如: cv2.boundingRect(img)img是一个二值图。 返回四个值,分别是 x,y,w,h。 其中x,y 是矩阵左上点的...
cv2.boundingRect 获得矩形包围框。当然,长度和面积只是轮廓的简单特性。描述轮廓的一种最简易的方法是为它加上一个外包围框。最简单的途径是直接计算外包围矩形。这正是cv2.boundingRect函数做的。 该句型为正方向的矩形(不能旋转) 计算点集或灰度图像的非零像素的右上边界矩形。官方文档 ...
问如何在OpenCV中用cv::boundingRect修复错误ENOpenCV图像项目中，圆的检测很常见。 例如：检测烂苹果的个...
boundingRect()作用:计算点集的右上边框。形式:boundingRect(InputArray points);参数:points:输入二维点集,并用std::vectororMat存储;points:输入信息,可以为包含点的容器(vector)或是Mat。返回包覆输入信息的最小正矩形。如下图: Less RotateRectminAreaRect(InputArray points)作用:生成最小外接矩形points,输入信息,可...
OpenCV轮廓检测之boundingRect绘制矩形边框 OpenCV轮廓检测之boundingRect绘制矩形边框⽬录 函数原型 参数说明 测试代码 测试效果 补充 函数原型 cv::Rect boundingRect( InputArray array );参数说明 输⼊：InputArray类型的array，输⼊灰度图像或⼆维点集。输出：Rect类型的矩形信息，包括矩形尺⼨和位置。测试代码 #...
Rect rect = boundingRect(contours[i]); int left = rect.x; int top = rect.y; int width = rect.width; int height = rect.height; int x_end = left + width; int y_end = top + height; vector<Point> blob; blob.reserve(width*height); ...
首先介绍下cv2.boundingRect(img)这个函数,源码如下: def boundingRect(array): # real signature unknown; restored from __doc__ """ boundingRect(array) -> retval . @brief Calculates the up-right bounding rectangle of a point set or non-zero pixels of gray-scale image. ...