上面的图片美颜效果其实使用的是 OpenCV 中为我们提供的双边滤波器,是一种图片降噪算法。 前面的文章介绍过,高斯滤波的方式会造成边缘模糊化,这是没办法的事情,这是高斯滤波过滤方式而导致的。 而双边滤波就是在高斯滤波的基础上,对高斯滤波的方式加以改进,结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折处理,同时考虑...
高斯滤波器的原理是通过对窗口内的像素进行加权平均来得到滤波后的像素值。这些权重由高斯函数计算得到,窗口内像素与当前像素之间的欧氏距离越近,权重越大。 高斯滤波器的实现 在Python中,我们可以使用OpenCV库中的cv2.GaussianBlur函数来实现
[图像处理] Python+OpenCV实现车牌区域识别及Sobel算子.pdf [图像处理] Python+OpenCV实现车牌区域识别及Sobel算子 上传者:websmallrabbit时间:2024-03-31 opencv高斯滤波模板及其滤波 生成高斯模板,模板大小、均值、方差等参数可自己手动设置。利用生成的模板进行高斯滤波。
python+opencv实现直方图、高斯滤波和直方图均衡化 查看原文 数字图像处理第三章(数字图像的基本运算) 顺便加深一下对于灰度图像的理解:只有灰度属性,没有彩色属性的图像灰度分辨率是指在灰度级别中可分辨的最小变化,通常把图像的灰度级级数L称为图像的灰度级分辨率。 3.1灰度反转 3.2对数变换 3.3灰度直方图3.3.2归一化...
基于pycharm的python计算机视觉图像处理(直方图、高斯滤波、直方图均衡化) 直方图与图像滤波 图像直方图均衡化 图像直方图与直方图均衡化 python直方图,均衡化,高斯滤波 python+opencv实现直方图、高斯滤波和直方图均衡化 python+opencv实现直方图,直方图均衡化和高斯滤波 数字图像处理(2)——图像的直方图均衡化 图像的灰度直方...