1)通过调整高斯函数的标准差(sigma)来控制平滑程度; 给定函数:void Gaussian(const MyImage &input, MyImage &output, double sigma); 2)滤波窗口大小取为[6sigma-1]/22+1,[.]表示取整; 3)利用二维高斯函数的行列可分离性进行加速; 先对每行进行一维高斯滤波,再对结果的每列进行同样的一维高斯滤波; 空间滤...
高斯滤波器的原理是通过对窗口内的像素进行加权平均来得到滤波后的像素值。这些权重由高斯函数计算得到,窗口内像素与当前像素之间的欧氏距离越近,权重越大。 高斯滤波器的实现 在Python中,我们可以使用OpenCV库中的cv2.GaussianBlur函数来实现
python+opencv实现高斯平滑滤波 功能: 创建两个滑动条来分别控制高斯核的size和σσ的大小,这个程序是在阈值分割的那个程序上改动的。阈值分割程序在这 注意:由于σ=0σ=0时,opencv会根据窗口大小计算出σσ,所以,从0滑动σσ的滑动条时,会出现先边清晰又变模糊的现象 python+opencv实现阈值分割 python+opencv实现...
python,Opencv实现的车牌识别定位及分割代码 python配合Opencv库 实现的车牌识别定位及分割代码:1、将采集到的彩色车牌图像转换成灰度图 2、灰度化的图像利用高斯平滑处理后,再对其进行中直滤波 3、使用Sobel算子对图像进行边缘检测 4、对二值化的图像进行腐蚀,膨胀,开运算,闭运算的形态学组合变换 5、对形态学变换后...
python+opencv实现直方图、高斯滤波和直方图均衡化 查看原文 数字图像处理第三章(数字图像的基本运算) 顺便加深一下对于灰度图像的理解:只有灰度属性,没有彩色属性的图像灰度分辨率是指在灰度级别中可分辨的最小变化,通常把图像的灰度级级数L称为图像的灰度级分辨率。 3.1灰度反转 3.2对数变换 3.3灰度直方图3.3.2归一化...
OpenCV opencv 图像处理基础 自然语言处理 python leetcode How to display dotted walkway on google maps How to parse a string with multiple underscores and dashes Checking if user created password matches corporate password policy Are sum types defined with UnboxedSums more efficient than plain enum?