理想低通滤波会导致振铃效应,高斯低通滤波则没有。但是高斯低通滤波不好控制低与高频的过度部分。巴特沃斯低通滤波器可以通过调整系数进行控制。
在频域分析中,滤波器是一种放大图像某些频带同时减少其他频带的操作,低通滤波器 (low-pass filters) 是消除图像高频成分的滤波器,而高通滤波器 (high-pass filters) 消除图像的低频成分。在《滤波器》一节中,已经介绍了[低通滤波器]的实现以及应用,在本节中,我们介绍另一类重要的滤波器,即高通滤波器。 1. 检测...
cv::Mat gaussian_high_pass_filter(cv::Mat &src, float d0) { cv::Mat padded = image_make_border(src); cv::Mat gaussian_kernel = gaussian_high_pass_kernel(padded, d0);//理想低通滤波器 cv::Mat result = frequency_filter(padded, gaussian_kernel); return result; } // 频率域滤波 cv::...
c(σ)指width(与半峰全宽有关);1.2二维高斯函数 二维高斯表达式:2 c++ opencv代码 主程序: #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> #include"Salt.h" using namespace cv; using namespace std; //定义高斯滤波函数 void myfilter(int filter_size, Mat& image_input, Mat& image_output); int...
1.2 边缘保留滤波EPF 进行边缘保留滤波通常用到两个方法:高斯双边滤波和均值迁移滤波。 双边滤波(Bilateral filter)是一种非线性的滤波方法,是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折中处理,同时考虑空域信息和灰度相似性,达到保边去噪的目的。 双边滤波器顾名思义比高斯滤波多了一个高斯方差 ...
//构建高斯低通滤波器 if (type == GLP_FILTER) { for (int r = 0; r < rows; r++) { for (int c = 0; c < cols; c++) { lpFilter.at<float>(r, c) = float(exp(-(pow(r - center.y, 2.0) + pow(c - center.x, 2.0)) / (2 * pow(radius, 2.0))); }...
简介:OpenCV-高斯低通&高通滤波器(C++) 场景需求 做图像处理,滤波是家常便饭,今天给大家分享高斯滤波器实现。 众所周知,在频谱中,低频主要对应图像在平滑区域的总体灰度级分布,高频对应图像细节部分,如边缘和噪声。高斯滤波是一种线性平滑滤波,适用于消除高斯噪声,广泛应用于图像处理的减噪过程。公式和具体原理就不再...
概念:高斯型滤波器是一种线性平滑滤波器,通过在图像上应用高斯函数来减少图像中的高频噪声。它使用一个滑动窗口,计算窗口内像素的加权平均值,其中权重由高斯函数确定。 分类:高斯型滤波器属于空间域滤波器,根据窗口大小的不同可以分为均值滤波器和高斯滤波器。高斯滤波器在计算像素的加权平均值时,更加注重中心像素,使...
低通滤波器,即保留傅里叶变换的低频信息,过滤掉高频信息,会使图片变得更模糊。常用的低通滤波器包括理想低通滤波器,巴特沃斯低通滤波器,高斯低通滤波器。假设图像傅里叶变换的高,宽为H、W,傅里叶谱的最大值在中心点位置(maxR, maxC), D(r, c)代表点(r, c)到中心点的距离: ...
(r,c)=float(1.0/(1.0+pow(sqrt(pow(r-center.y,2.0)+pow(c-center.x,2.0))/radius,2.0*n)));}}}//构建高斯低通滤波器if(type==GLP_FILTER){for(intr=0;r<rows;r++){for(intc=0;c<cols;c++){lpFilter.at<float>(r,c)=float(exp(-(pow(r-center.y,2.0)+pow(c-center.x,2.0))/(2...