2 c++ opencv代码 主代码: #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> #include "MY_DFT.h" #include "Salt.h" using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat image, image_gray, image_output, image_transform; //定义输入图像,灰度图像,输出图像 image = imread("lena.png")...
在频域分析中,滤波器是一种放大图像某些频带同时减少其他频带的操作,低通滤波器 (low-pass filters) 是消除图像高频成分的滤波器,而高通滤波器 (high-pass filters) 消除图像的低频成分。在《滤波器》一节中,已经介绍了[低通滤波器]的实现以及应用,在本节中,我们介绍另一类重要的滤波器,即高通滤波器。 1. 检测...
c(σ)指width(与半峰全宽有关); 1.2二维高斯函数 二维高斯表达式: 2 c++ opencv代码 主程序: #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> #include"Salt.h" using namespace cv; using namespace std; //定义高斯滤波函数 void myfilter(int filter_size, Mat& image_input, Mat& image_output); ...
上面的图片美颜效果其实使用的是 OpenCV 中为我们提供的双边滤波器,是一种图片降噪算法。 前面的文章介绍过,高斯滤波的方式会造成边缘模糊化,这是没办法的事情,这是高斯滤波过滤方式而导致的。 而双边滤波就是在高斯滤波的基础上,对高斯滤波的方式加以改进,结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折处理,同时考虑...
OpenCV 高斯低通滤波 1#include<opencv2/opencv.hpp>2#include<iostream>3usingnamespacestd ;4usingnamespacecv ;5Mat gaussianlbrf( Mat scr,floatsigma);//高斯低通滤波器函数6Mat freqfilt( Mat scr, Mat blur);//频率域滤波函数7staticvoidhelp(char*progName)8{9cout <<endl10<<"This program ...
在低通滤波中，理想滤波虽简单，但易产生振铃效应；高斯低通滤波避免了这一问题，但控制低与高频过度部分较为困难。巴特沃斯低通滤波器则通过调整系数，实现更精细的频率控制。综上所述，通过数字图像处理(c++ opencv)进行频率域滤波，尤其是低通滤波，不仅需掌握基本原理，还需编写精准的代码实现，并理解不...
在图像滤波中，二维高斯滤波器能更有效地平滑图像，保持边缘细节。在C++与OpenCV的框架下，实现高斯滤波的过程也相对直观。首先，我们需要编写主程序来调用高斯滤波器函数。在噪声程序.h文件中，定义函数原型；而在噪声程序.cpp文件中，编写具体的滤波实现代码，包括滤波器的大小、标准差等参数设定。
众所周知,在频谱中,低频主要对应图像在平滑区域的总体灰度级分布,高频对应图像细节部分,如边缘和噪声。高斯滤波是一种线性平滑滤波,适用于消除高斯噪声,广泛应用于图像处理的减噪过程。公式和具体原理就不再罗列了,百度一下全都有,接下来是硬货——C++&OpenCV代码实现。
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高斯低通滤波器(GLPF)是一种具有平滑频域特性、较慢衰减速度和良好截止频率附近衰减效果的滤波器。在图像处理中有着广泛的应用。 高斯低通滤波器的传播函数有如下的形式: 其中,D(u,v) 表示中心点到频域中心的距离,即 , 是关于中心分离度的测度。令