高斯滤波是只考虑像素的空间位置(距离中心的欧氏距离)来确定其加权系数,因此高斯滤波会破坏边缘信息,模糊了图像边缘。双边滤波则是在高斯滤波的基础上考虑灰度(色彩)强度差来对权值进行修正。 权值由两部分组成,一部分为等同于高斯滤波的权值(坐标空间);第二部分也是高斯权重的形式,但是将高斯权重中的距离差替换成了灰...
有一种滤波方法有能力通过卷积处理实现图像模糊的同时对图像边缘不会造成破坏,滤波之后的输出完整的保存了图像整体边缘(轮廓)信息,这类卷积滤波算法被称为边缘保留滤波算法(EPF)。 实现方法:高斯双边,均值迁移 使用场景:做图像滤镜。 大白话讲解原理:首先对左边(黑白色图)进行高斯滤波, 高斯滤波为下图,取值范围可以叫做...
()高斯滤波器参数的确定 http://tsindahui.blog.sohu.com/166075850.html opencv的实现,在cvFilter.cpp的init_gaussian_kernel函数中: sigmaX = sigma > 0 ? sigma : (n/2 – 1)*0.3 + 0.8; 彩色图像的高斯平滑处理 ()图文说明 http://www.ruanyifeng.com/blog/2012/11/gaussian_blur.html ()维基百...
其中,f(x,y)为图像中(x,y)点的灰度值,g(x,y)为该点经过高斯滤波后的值。 以下是一段在OpenCV中实现的C语言程序,为一个使用3×3模板的高斯滤波函数,输入的参数依次为:当前灰度图像数据指针、图像宽度、图像高度。函数更新了灰度图像数据指针所指向的数据。 01voidgaussianFilter(uchar* data,intwidth,intheig...
以下是一段在OpenCV中实现的C语言程序,为一个使用3×3模板的高斯滤波函数,输入的参数依次为:当前灰度图像数据指针、图像宽度、图像高度。函数更新了灰度图像数据指针所指向的数据。voidgaussianFilter(uchar*data,intwidth,intheight){inti,j,index,sum;inttemplates[9]={1,2,1,2,4,2,1,2,1};sum=height*...
如果这个尺寸我们设其为非正数,那么OpenCV会从第五个参数sigmaSpace来计算出它来。 sigmaX x方向上的标准差 sigmaY y方向上的标准差。默认输入量为0,则将其设置为等于sigmaX,如果两个轴的标准差均为0,则根据输入的高斯滤波器尺寸计算标准偏差。 borderType 边界填充方式,默认为黑边 4.2.3 效果...
Canny边缘检测是一种多阶段的边缘检测算法,包括高斯滤波、梯度计算、非极大值抑制和双阈值边缘跟踪。以下是使用OpenCV进行Canny边缘检测的C语言示例: ```c #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui_c.h> int main() { //读取图像 IplImage* image = cvLoadImage("your_image.jpg", ...
前面有讲过优化的BoxBlur(同高斯优化)相关实现,余下B字母全是普通的常规的图像处理,就不拿来说了. CannyEdgeDetection Canny边缘检测 Canny Edge Detection Canny边缘检测 逻辑有点同HarrisCornerDetection,由多层构成,按上面链接来看,其中第四层Hysteresis Thresholding正确实现方法逻辑应该类似:opencv_cudaimgproc canny.cp...
常用的图像模糊算法包括均值滤波、高斯滤波等。在本节中,我们将使用均值滤波对图像进行模糊处理。 ```c void imageBlur(cv::Mat& image) { cv::blur(image, image, cv::Size(5, 5)); cv::imshow("Image Blur", image); cv::waitKey(0); } ``` 上述代码中,利用`cv::blur`函数对图像进行均值滤波...
双边滤波器是同时考虑空间域和值域信息的类似传统高斯平滑滤波器的图像滤波、去噪、保边滤波器。其模板系数是空间系数d与值域系数r的乘积。其思想是:空间系数是高斯滤波器系数,值域系数为考虑了邻域像素点与中心像素点的像素值的差值,当差值较大时,值域系数r较小,即,为一个递减函数(高斯函数正半部分),带来的结果是...