在Python中,concurrent.futures.ThreadPoolExecutor.submit() 方法本身并不会阻塞。它是一个非阻塞操作,用于将任务提交到线程池中异步执行。submit() 方法会立即返回一个 Future 对象,表示提交的任务。 submit() 方法可能产生阻塞的原因 尽管submit() 方法本身不阻塞,但在某些情况下,它可能会间接导致阻塞行为,例如: ...
因此本方法的核心就是监听线程池中有无任务执行完成,当线程池中有任务完成时再提交新的任务到队列中。 forfutureinas_completed(all_task):# 返回已经执行结束的future实例all_task.remove(future)# 从任务队列中移除all_task.append(executor.submit(test,i))# 提交新的任务print('完成:',future.result(),' 创...
4. 提交任务到线程池 将多个任务提交到线程池中。在这个示例中,我们提交10个任务。 future_to_task={executor.submit(task,i):iforiinrange(10)}# 提交任务 1. 5. 阻塞等待任务完成 我们可以使用as_completed函数来阻塞,直到所有任务完成,接收它们的结果。 forfutureinconcurrent.futures.as_completed(future_to...
") if __name__ == '__main__': for i in range(10): pool.submit(task) # 第一次提交任务时立即创建线程 # 任务执行完成后也不会立即销毁 time.sleep(2) for i in range(10): pool.submit(task) #再有新任务时 直接使用之前已经创建好的线程来执行 ``` # 七.同步异步-阻塞非阻塞 同步异步...
1. 创建一个线程池对象,线程数量为 5 Note left of executor: executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=5) section 提交任务 2. 定义一个任务函数 Note right of my_task: def my_task():\n # 任务逻辑\n pass 3. 提交任务 Note left of executor: future = executor.submit(my_task) ...
1、ThreadPoolExecutor构造实例的时候,传入max_workers参数来设置线程池中最多能同时运行的线程数目。 2、使用submit函数来提交线程需要执行的任务(函数名和参数)到线程池中,并返回该任务的句柄,注意submit()不是阻塞的,而是立即返回。 3、通过submit函数返回的任务句柄,能够使用done()方法判断该任务是否结束。
with ThreadPoolExecutor(max_workers=2, ) as executor: while 1: #这里会一直pop出来,我想设置了max_workers=2,就pop2个出来,线程执行完了,再进行pop,怎么写?做个计数吗? data = redis.blpop('key') future = executor.submit(blpop_task, data) python ...
使用submit函数来提交线程需要执行的任务(函数名和参数)到线程池中,并返回该任务的句柄(类似于文件、画图),注意submit不是阻塞的,而是立即返回。 通过submit函数返回的任务句柄,能够使用done方法判断该任务是否结束。上面的例子可以看出,由于任务有2s的延时,在task1提交后立刻判断,task1还未完成,而在延时4s之后判断,ta...
20会作为action()函数的参数 future1 = pool.submit(action, 20) # 向线程池再提交一个task, 30会...