submit():通过submit函数提交执行的函数到线程池,立即返回值(不会阻塞); done():done()判断某个任务是否执行成功; result():获取返回值; cance():取消某个任务(还未执行,执行中不能取消); wait()让主线程阻塞等待子线程完成,可以添加参数等待多长时间就不等待了 3.获取已经完成的任务: as_completed() [from...
在Python中,使用concurrent.futures模块中的ThreadPoolExecutor或ProcessPoolExecutor时,可以通过executor.submit方法提交任务。当你需要传递多个参数给任务函数时,有几种常见的方法可以实现这一点。以下是几种传递多个参数给executor.submit的方法: 1. 直接传递多个参数 如果任务函数接受多个参数,你可以在submit方法中直接传递...
例如max_workers参数可以设置池中最大线程数。线程池的使用共有三种方法: 一次性提交 使用pool.map()方法一次性提交任务队列里的任务并得到所有结果。注意map()方法中有两个参数,一个是被执行的方法名,另一个是其所需参数集,必须是可迭代对象(*iterables)。 分步提交 使用pool.submit()方法可以依次从任务队列取...
一种常见的方法是使用Python的multiprocessing库中的ThreadPoolExecutor类来创建线程池,并使用submit方法提交任务。submit方法可以接受一个可调用对象和其参数,并返回一个表示任务的Future对象。通过这个Future对象可以获取任务的执行结果。 以下是一个示例代码,展示了如何使用线程池传递多个参数: ```python from concurrent....
ProcessPoolExecutor(2)创建一个进程池,容量为2,循环submit出5个进程,然后就在线程池队列里面,执行多个进程,ex.shutdown(wait=True)意思是进程都执行完毕,在执行主进程的内容 使用shutdown ex.shutdown(wait=True)是进程池内部的进程都执行完毕,才会关闭,然后执行后续代码 ...
submit(fn,args, **kwargs):将 fn 函数提交给线程池。args 代表传给 fn 函数的参数,kwargs 代表以关键字参数的形式为 fn 函数传入参数。 map(func,iterables, timeout=None, chunksize=1):该函数类似于全局函数 map(func, *iterables),只是该函数将会启动多个线程,以异步方式立即对 iterables 执行 map 处...
线程池的作用是创建一个线程池,并在需要执行任务时向线程池提交任务,由线程池自行管理线程的创建、销毁和调度,从而提高程序的执行效率。 Python中的submit函数是ThreadPoolExecutor类的一个方法,该类在concurrent.futures模块中定义。submit函数接收一个可调用对象和参数,并返回一个Future对象。 下面是submit函数的语法: ...
# 通过 submit 即可将函数提交到线程池,一旦提交,就会立刻运行 # 因为开启了一个新的线程,主线程会继续往下执行 # 至于 submit 的参数,按照函数名,对应参数提交即可 # 切记不可写成task("古明地觉", 3),这样就变成调用了 future = executor.submit(task, "屏幕前的你", 3) ...
下面是一个使用 ThreadPoolExecutor 类创建线程池的例子：pythonCopy codeimport concurrent.futures def worker():# 执行任务 with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:future = executor.submit(worker)在这个例子中，我们使用 ThreadPoolExecutor 类创建了一个最大容量为 5 的线程池。
在Python中,我们可以使用concurrent.futures模块来创建线程池。concurrent.futures模块提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两种线程池,本文将主要介绍ThreadPoolExecutor。 线程池多参数传递 通常情况下,我们可以使用submit()方法将一个函数提交给线程池。但如果我们需要传递多个参数给线程池中的函数,该如何处理呢?下面...