在Python中,concurrent.futures.ThreadPoolExecutor.submit() 方法本身并不会阻塞。它是一个非阻塞操作,用于将任务提交到线程池中异步执行。submit() 方法会立即返回一个 Future 对象,表示提交的任务。 submit() 方法可能产生阻塞的原因 尽管submit() 方法本身不阻塞,但在某些情况下,它可能会间接导致阻塞行为,例如: ...
因此本方法的核心就是监听线程池中有无任务执行完成,当线程池中有任务完成时再提交新的任务到队列中。 forfutureinas_completed(all_task):# 返回已经执行结束的future实例all_task.remove(future)# 从任务队列中移除all_task.append(executor.submit(test,i))# 提交新的任务print('完成:',future.result(),' 创...
4. 提交任务到线程池 将多个任务提交到线程池中。在这个示例中,我们提交10个任务。 future_to_task={executor.submit(task,i):iforiinrange(10)}# 提交任务 1. 5. 阻塞等待任务完成 我们可以使用as_completed函数来阻塞,直到所有任务完成,接收它们的结果。 forfutureinconcurrent.futures.as_completed(future_to...
把任务扔到池子,池子帮忙开启线程或者进程 例如现在:池子收到10个任务,但池子限制4个进程或者线程,同一时间只能开4个进程 或者4个线程 只能执行4个任务,其他任务 只能等(阻塞),一个任务执行完,再给下一个等待任务执行,走一个进一个,池子就开启4个线程 ,4个线程把10个任务完成 二 进程池 用法 from concurrent...
pool.submit(task)#再有新任务时 直接使用之前已经创建好的线程来执行```#七.同步异步-阻塞非阻塞同步异步-阻塞非阻塞,经常会被程序员提及,并且概念非常容易混淆!### 阻塞非阻塞指的是程序的运行状态阻塞:当程序执行过程中遇到了IO操作,在执行IO操作时,程序无法继续执行其他代码,称为阻塞!非阻塞:程序在正常运行...
解释:不阻塞线程的情况下,程序会直接往下走,线程任务是后完成的(因为我在线程任务里加了 sleep),类似于异步;同时,我们还可以发现,程序(主线程)执行完最后一行代码之后,如果线程任务还没完成,程序是不会马上死掉的,还是会等线程任务执行完才会结束程序。
使用submit函数来提交线程需要执行的任务(函数名和参数)到线程池中,并返回该任务的句柄(类似于文件、画图)submit()不是阻塞的,而是立即返回. 通过submit函数返回的任务句柄,能够使用done()方法判断该任务是否结束。上面的例子可以看出,由于任务有2s的延时,在task1提交后立刻判断,task1还未完成,而在延时4s之后判断,ta...
使用submit函数来提交线程需要执行的任务(函数名和参数)到线程池中,并返回该任务的句柄(类似于文件、画图),注意submit不是阻塞的,而是立即返回。 通过submit函数返回的任务句柄,能够使用done方法判断该任务是否结束。上面的例子可以看出,由于任务有2s的延时,在task1提交后立刻判断,task1还未完成,而在延时4s之后判断,ta...
调用ThreadPoolExecutor 对象的 submit() 方法来提交线程任务。 当不想提交任何任务时,调用 ThreadPoolExecutor 对象的 shutdown() 方法来关闭线程池。 1、提交任务到线程池 def test(value1, value2=None): print("%s threading is printed %s, %s"%(threading.current_thread().name, value1, value2)) ...
1.ThreadPoolExecutor构造实例的时候,传入max_workers参数来设置线程池中最多能同时运行的线程数目。 2.使用submit函数来提交线程需要执行的任务(函数名和参数)到线程池中,并返回该任务的句柄(类似于文件、画图),注意submit()不是阻塞的,而是立即返回。