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上面的movie_names、urls等变量都是使用的list来进行存储的,这样才能符合pandas导出数据时的需要,最后调用to_csv()方法即可导出豆瓣电影的排行榜数据到文档里了。 三、python爬虫源代码获取 我是@王哪跑,持续分享python干货,各类副业软件! 附完整python源码及数据:【python爬虫案例】利用python爬虫爬取豆瓣电影评分TOP2...
def dump_data(self): data = [] for title, value in self.data.items(): data.append(value) self.df = pd.DataFrame(data, columns=self.columns) self.df.to_csv('douban_top250.csv', index=False)好了,一个针对豆瓣电影TOP250的爬虫就写完了,接下来我们执行抓取。 if __name__ == '__main...
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之前爬取豆瓣电影仅仅是爬取TOP250主页面上的摘要信息,很多信息不够全面。这次我更加深入一层,通过主页上的电影url链接深入到每一部电影的详情页面爬取电影信息。 1 思路分析 这次需要分两步走,首先从https://movie.douban.com/top250获得25条电影详情页面的url如肖申克的救赎https://movie.douban.com/subject/...
豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/ 例如:pip3 install -ihttps://pypi.doubanio.com/simple/模块名 失败三: cmd里面显示已经安装过了, 或者安装成功了, 但是在pycharm里面还是无法导入 解决方法: 可能安装了多个python版本 (anaconda 或者 python 安装一个即可) ...
按照这种方法,我们可以把所有的都爬取下来。 6、把内容写入文本csv 代码如下: importcsv# 创建文件夹并打开fp = open("./豆瓣top250.csv",'a', newline='', encoding ='utf-8-sig') writer = csv.writer(fp)#我要写入# 写入内容writer.writerow(('排名','名称','链接','星级','评分','评价人数...
第一次爬取的网站就是豆瓣电影 Top 250,网址是:https://movie.douban.com/top250?start=0&filter= 分析网址'?'符号后的参数,第一个参数'start=0',这个代表页数,‘=0’时代表第一页,‘=25’代表第二页。。。以此类推 一、分析网页: 明确要爬取的元素 :排名、名字、导演、评语、评分,在这里利用Chrome浏...
url = "https://movie.douban.com/top250" # 方式一: 读完之后一次性输出 page = 25 response1 = requests.get(url, headers=headers).text soup1 = BeautifulSoup(response1, "html.parser") all_titles = soup1.findAll("span", attrs={"class": "title"}) ...