ws.append(['电影名称','导演与主演','电影评分','电影引言'])formovielistinself.movie_data:formovieinmovielist: ws.append([movie['电影名称'], movie['导演与主演'], movie['电影评分'], movie['电影引言']]) wb.save('douban_top250.xlsx') wb.close()# 存入数据库defsave_to_sql(self):#...
sql='insert into top250(电影详情链接,图片链接,影片中文名,影片外国名,评分,评价数,概况,相关信息) values(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)'#(2)准备数据#(3)操作try: cursor.execute(sql, data1) conn.commit()exceptException as e:print('插入数据失败', e) conn.rollback()#回滚#关闭游标#cursor.cl...
最后,将爬取到的数据保存到csv文件中: defsave_to_csv(csv_name):"""数据保存到csv:return:None"""df=pd.DataFrame()# 初始化一个DataFrame对象df['电影名称'] = movie_namedf['电影链接'] = movie_urldf['电影评分'] = movie_stardf['评分人数'] = movie_star_peopledf['导演'] = movie_directo...
再打开存储文件的 豆瓣电影Top250.xls。整齐的排列、详尽的数据，太令人感动了，当浮一大白！如果昨天直接跟老师一起就把结果做出来，可能还没有这么激动。经过自己的一番查找，不仅对代码的理解加深了，更对结果有种难以置信的不真实感。虽然学习之初确实是奔着爬虫来的，但是真能把结果弄出来，还是有种“有生之...
这篇内容使用Python爬取豆瓣电影Top250,含完整源代码,并实现两种方式保存数据(excel和数据库)主要分为四步:1、获取页面源代码;2、获取标签;3、正则表达式匹配;4、保存数据。先上完整代码,后面再对重点部分进行解析。 程序运行截图: 另外还给同学整理归纳了一些其他Python资料,想要的小伙伴关注恰恰, 点击后面的链接进...
本次python实战,主要目标是利用python爬取豆瓣电影 Top 250信息,如上图所示。这些信息主要包括排名、片名、评分、上映时间、主演等信息。爬取的网址url是https://movie.douban.com/top250,爬取后的结果会保存在csv文件里面。 关注本号(data_circle)回复“豆瓣电影”,获得所有源代码。
整个流程分为爬取数据、解析数据两个部分,首先先看一下实现环境: 实验环境 Windows 10 Python 3.7.3 使用库: requests pyquery 爬取网页内容 1、确认我们需要爬取的内容(https://movie.douban.com/top250) 2、获取请求头信息 按F12查看网页审查元素并刷新网页,找到连接请求头,复制浏览器信息(因为当前很多网站都...
pytorch 豆瓣源 python爬取豆瓣电影top250的代码,这是本人Python爬虫实例的第二个实例,不过想来好像没有很大的难度所以适合当做新手入门的第一个爬虫。放在这里供大家参考。本次实例爬取的网站为豆瓣电影Top250,使用到的第三方库有urllib,BeautifulSoup,以及将数据写入
我们已经成功提取了豆瓣电影Top250的数据,接下来我们将其保存为Excel文件。我们可以使用Python的数据处理库Pandas来创建一个数据帧,并将数据保存为Excel文件。 首先,我们需要安装Pandas库。在命令行中运行以下命令: pip install pandas 1. 安装完成后,我们可以在Python代码中引入Pandas库: ...