def dump_data(self): data = [] for title, value in self.data.items(): data.append(value) self.df = pd.DataFrame(data, columns=self.columns) self.df.to_csv('douban_top250.csv', index=False)好了,一个针对豆瓣电影TOP250的爬虫就写完了,接下来我们执行抓取。 if __name__ == '__main...
for item in 集合:的含义就是针对集合中的每个元素,循环执行冒号:后面的代码,也就是说,下面的几行代码都是针对每部电影元素(临时叫做item)执行的. 获取电影标题 title=item.div.a.span.string中item代表的是上面图片中的整个div元素(class='info'),那么它下一层(子层)div再下一层a再下一层span(class='tit...
电影中文名、英文名、电影详情页链接、导演、主演、上映年份、国籍、类型、评分、评分人数, 并保存到csv文件当中 目标url:https://movie.douban.com/top250 所需第三方库 requests lxml 安装 requests安装命令:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple requestslxml安装命令:pip install -i https...
print(f"!!!未匹配上规则!!! 电影名称={movie_name}", infos) 最后,我们将爬虫爬取的数据保存到csv文档里 def save_to_csv(csv_name): """ 数据保存到csv @param csv_name: csv文件名字 @return: """ df = pd.DataFrame() # 初始化一个DataFrame对象 df['电影名字'] = movie_names df['电影链...
Python3.6+Beautiful Soup+csv 爬取豆瓣电影Top250 注:本文获取内容全部使用Beautiful Soup的select方法,使用css选择器。有html+css编程经验的可以使用css选择器,方便快捷。 0. 分析页码 当鼠标放在第二页的时候,链接显示:https://movie.douban.com/top250?start=25&filter= 从网页数据上可以看到每一页默认显示25...
一、爬取案例-豆瓣读书TOP250 上一期给大家分享了个python爬虫案例:豆瓣电影TOP250的排行榜数据爬取: 【python爬虫案例】利用python爬虫爬取豆瓣电影评分TOP250排行数据! 今天再给大家分享一下:豆瓣读书排行榜TOP250的python爬虫案例! 因为是同一个网站,所以流程和逻辑上都是差不多的。
为了使用Python爬取豆瓣电影Top250的数据,我们可以按照以下步骤进行: 1. 分析豆瓣电影Top250网站的页面结构 首先,我们需要打开豆瓣电影Top250的网页,并使用浏览器的开发者工具(通常可以通过按F12打开)来查看页面的HTML结构。我们需要找到包含电影信息的HTML元素,例如电影标题、评分、导演、主演等。 2. 使用Python的reques...
python爬取豆瓣电影top250 目录 1、分析网页 2、请求服务器 2.1导入包 2.2设置浏览器代理 2.3请求服务器格式 2.4请求服务器代码汇总 3.xpath提取信息 3.1获取xpath节点的方法 3.2xpath提取内容 3.2.1提取文本 3.2.2提取链接 3.2.3提取标签元素 4.正则表达式...
初学爬虫,学习一下三方库的使用以及简单静态网页的分析。就跟着视频写了一个爬取豆瓣Top250排行榜的爬虫。 网页分析 我个人感觉写爬虫最重要的就是分析网页,找到网页的规律,找到自己需要内容所在的地方,细化到他在哪个div里面,在哪个class里面,在哪个a标签里面。 从上
Python 爬取豆瓣电影TOP250榜单到Excel文件 用python 爬取一般的网页内容 ,需要用到 requests 库和 bs4 库 将爬取的数据写入到 Excel文件则需要用到 openpyxl ,这是一个第三方模块,可以处理 xlsx 格式的 Excel 文件。 1. 提交 url 发起 Request 请求,返回一个Response 对象(res) 2. 使用 BeautifulSoup 解析获...