以上三种方法中的任意一种都可以用来查询CUDA版本。根据你的具体需求和系统环境选择合适的方法,并执行相应的代码来查看CUDA版本。 例如,如果你选择方法一,并且你的环境中已经安装了PyTorch且支持CUDA,执行以下代码将会输出当前CUDA版本: python import torch if torch.cuda.is_available(): cuda_version = torch.version...
检查CUDA版本是否大于或等于10.0。 如果CUDA版本不兼容,建议用户升级或降级CUDA版本。 以下是一个示例Python代码,用于检查CUDA版本: importsubprocessdefcheck_cuda_version():# 运行nvcc --version命令并获取输出output=subprocess.check_output(['nvcc','--version']).decode('utf-8')# 提取版本号version=output.sp...
3.2 查看当前CUDA版本 在PyCharm中,我们可以通过Python代码直接获取当前CUDA的版本信息。以下是一个示例代码,使用PyTorch库获取CUDA版本: importtorchiftorch.cuda.is_available():cuda_version=torch.version.cudaprint(f"当前CUDA版本:{cuda_version}")else:print("CUDA不可用。") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 3...
python查看cuda版本 要查看Python中的CUDA版本,我们可以使用`torch`库,首先确保已经安装了`torch`库,如果没有安装,可以通过以下命令进行安装: pip install torch 我们可以使用以下代码来查看CUDA版本: import torch print(torch.version.cuda) 这段代码会输出当前系统中可用的CUDA版本,输出可能类似于: 10.2 这表示您的...
1 查看Pytorch版本 1.1 打开终端,激活相应的环境 1.2 进入Python环境 1.3 查看pytorch版本 2 查看torchvision版本 2.1 打开终端,激活相应的环境 2.2 进入python环境 2.3 查看torchvision版本 3 查看cuda版本 3.1 打开终端,激活相应的环境 3.2 进入Python环境
有的时候一个Linux系统中很多cuda和cudnn版本,根本分不清哪是哪,这个时候我们需要进入conda的虚拟环境中,查看此虚拟环境下的cuda和cudnn版本。 初识CV:在conda虚拟环境中安装cuda和cudnn144 赞同 · 38 评论文章 1. 查看torch版本 import torch print(torch.__version__) # 结果 # 1.0.0a0 2. 查看cuda版本...
1、查看本机的CUDA版本 cmd命令行输入nvidia-smi,在第一行最右边可以看到CUDA的版本号,我的版本是11.1 2、安装Pytroch 1、点击进入Pytorch官网 然后选择Get Started,就是如下界面 2、这里进行Pytorch版本的选择,首先我选择的是Stable稳定版,然后OS是Windows系统,Package包就使用Conda,Language肯定选Python,最后的Compute...
【Python】如何查看自己的 Python 和 CUDA 版本 查看Python版本 1.首先 Win + R 输入 cmd 打开 终端 2.输入 python -V 查询Python版本 查看 CUDA 版本 输入 nvcc -V
一、查看CUDA版本 1、cmd命令行查看 代码语言:javascript 复制 ncvv-v 代码语言:javascript 复制 nvidia-smi 2、显卡驱动信息查看 (1.1)win10任务栏搜索NVIDIA (1.2)点击任务栏左下角“我的电脑”图标,找到 N 开头的软件 (1.3)右击任务栏右下角蓝色小图标NVIDIA ...