有的时候一个Linux系统中很多cuda和cudnn版本,根本分不清哪是哪,这个时候我们需要进入conda的虚拟环境中,查看此虚拟环境下的cuda和cudnn版本。 初识CV:在conda虚拟环境中安装cuda和cudnn143 赞同 · 38 评论文章 1. 查看torch版本 import torch print(torch.__version__) # 结果 # 1.0.0a0 2. 查看cuda版本...
1.先看自己电脑有没有NVIDIA显卡,没有的话是安装不了的 查看显卡类型: (1)单击右键我的电脑,然后选择属性,一般哪里都会显示显卡 (2)按win+r,输入DxDiag,也可以查看 2.下载CUDA:https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive (我这里的10.0是因为我要下载的CUDA版本为10.0,可根据自己进行改变) 其中...
nvcc -V查看运行CUDA版本出现问题bash: nvcc: command not found,查看/usr/local/cuda,发现该文件夹存在,故cuda已安装,没有激活环境。 解决方法 vim ~/.bashrc # set env for cuda eXPOrt LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin source ~/.bashrc 参考资料 解决nvcc...
(1)首先查看操作系统信息 输入命令:uname -a 可以看到我们的是64位系统,这个后面装pytorch 有用!! (2)查看cuda版本 输入命令:cat /usr/local/cuda/version.txt 注意cat 后面有空格,不然查不到!! 这里我们的 cuda 版本是8.0 (3)下载对应pytorch的whl文件 进入pytorch官网:https://pytorch.org/ 因为我们的cuda...
【Python】如何查看自己的 Python 和 CUDA 版本 查看Python版本 1.首先 Win + R 输入 cmd 打开 终端 2.输入 python -V 查询Python版本 查看 CUDA 版本 输入 nvcc -V
3. 安装CUDA和CUDNN 查找对应的CUDA,CUDNN版本,链接:https://www.tensorflow.org/install/source#linux 我选择了CUDA11.3+cudnn8.2+tensorflow-gpu2.7的组合。 首先,安装CUDA。 其他攻略里有提到需要先卸载原先的CUDA再安装,但我这里没有管理员权限,所以只能利用conda在我的虚拟环境中安装新的CUDA。
确认自己目前的GPU驱动是否符合自己要安装的CUDA版本,符合就进入下一步,不符合就安装更加高级的驱动。 1.2 输入uname -a与cat /proc/version查看系统的信息,方便匹配对应的CUDA: 可以看到我们的系统是Linux,Ubuntu的内核,64位(x86_64)的系统。 Ubuntu版本号为18.04。
如果不想下载最新版 Anaconda,可以下载历史版本的 Ananconda。进入 Ananconda 历史版本下载页面:Anaconda Installers and Packages,点击“Anaconda Installers”下的“View All Installers”查看 Ananconda 的所有历史版本;可以下载距今1~2年的历史版本。 本文选择“Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe”并下载。
所以,怎么安装 CUDA Toolkit? 如果你是 ubuntu22.04 ,那么执行下面的命令即可 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-ubuntu2204.pin sudo mv cuda-ubuntu2204.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600 ...
Pytorch版本可以略低于Cuda版本。软件环境配置 pycharm的环境配置：设置中文：打开文件>设置>插件，搜索 ...