以上三种方法中的任意一种都可以用来查询CUDA版本。根据你的具体需求和系统环境选择合适的方法,并执行相应的代码来查看CUDA版本。 例如,如果你选择方法一,并且你的环境中已经安装了PyTorch且支持CUDA,执行以下代码将会输出当前CUDA版本: python import torch if torch.cuda.is_available(): cuda_version = torch.version...
使用nvcc --version命令查看当前安装的CUDA版本。 检查CUDA版本是否大于或等于10.0。 如果CUDA版本不兼容,建议用户升级或降级CUDA版本。 以下是一个示例Python代码,用于检查CUDA版本: importsubprocessdefcheck_cuda_version():# 运行nvcc --version命令并获取输出output=subprocess.check_output(['nvcc','--version'])....
1. 查看torch版本 import torch print(torch.__version__) # 结果 # 1.0.0a0 2. 查看cuda版本 import torch print(torch.version.cuda) # 结果 # 9.0.176 3. 查看cudnn版本 import torch print(torch.backends.cudnn.version()) # 结果 # 7301发布...
然后运行以下Python代码来获取CUDA版本: importtorch# 检查CUDA是否可用iftorch.cuda.is_available():# 获取CUDA版本cuda_version=torch.version.cudaprint(f"当前安装的CUDA版本是:{cuda_version}")else:print("CUDA不可用,可能没有安装或不兼容。") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 注释: import torch引...
3.2 进入Python环境 3.3 查看cuda版本 4 查看cudnn版本 4.1 打开终端,激活相应的环境 4.2 进入Python环境 4.3 查看cudnn版本 5 查看pytorch可用性 5.1 打开终端,激活相应的环境 5.2 进入Python环境 5.3 查看pytorch可用性 6 查看cuda可用性 6.1 打开终端,激活相应的环境 ...
python查看cuda版本 要查看Python中的CUDA版本,我们可以使用`torch`库,首先确保已经安装了`torch`库,如果没有安装,可以通过以下命令进行安装: pip install torch 我们可以使用以下代码来查看CUDA版本: import torch print(torch.version.cuda) 这段代码会输出当前系统中可用的CUDA版本,输出可能类似于:...
【Python】查看Python版本和CUDA版本 【Python】如何查看自己的 Python 和 CUDA 版本 查看Python版本 1.首先 Win + R 输入 cmd 打开 终端 2.输入 python -V 查询Python版本 查看CUDA 版本 输入nvcc -V
python中查看cuda版本的方法:1、在电脑中找到python程序;2、打开idle工具;3、在idle中新建一个shell脚本;4、输入“import torch”指令导入torch模块;5、通过“print(torch.version.cuda)”查看指令cuda版本即可。 具体操作方法: 1、在电脑开始菜单中找到python程序。 2、在python程序中打开idle工具。 3、在idle工具...
1. 打开Python的交互式环境，确保你正在使用的conda虚拟环境已经激活。在终端或命令行中，输入以下命令来查看torch的版本：python import torch print(torch.__version__)这将显示你当前环境中torch库的版本号。2. 接下来，查看cuda版本。在终端中，运行:nvidia-smi 这个命令将显示你的NVIDIA GPU驱动程序...
在Python中,我们可以使用cudatoolkit模块来获取CUDAToolkit的版本信息。下面是一个简单的代码示例: importcudatoolkit version=cudatoolkit.__version__print(f"The installed CUDAToolkit version is:{version}") 1. 2. 3. 4. 运行以上代码,即可在控制台上看到当前系统中安装的CUDAToolkit版本信息。