如果你希望同时将日志输出到控制台和文件,可以创建一个StreamHandler和一个FileHandler,并将它们添加到同一个logger中: python import logging # 创建一个logger对象 logger = logging.getLogger('my_logger') logger.setLevel(logging.DEBUG) # 创建一个FileHandler,用于写入日志文件 fh = logging.FileHandler('app....
log.logger.debug('debug') log.logger.info('info') log.logger.warning('警告') log.logger.error('报错') log.logger.critical('严重') Logger('error.log', level='error').logger.error('error') 屏幕上的结果如下: 2018-03-13 21:06:46,092 - D:/write_to_log.py[line:25] - DEBUG: de...
将日志写入txt文件 接下来,我们将日志文件写入txt文件。我们可以通过设置FileHandler的文件名参数来指定日志文件的名称,从而将日志写入到指定的文件中。下面是一个修改后的例子: importlogging# 创建Loggerlogger=logging.getLogger(__name__)logger.setLevel(logging.INFO)# 创建日志文件Handlerhandler=logging.FileHandler(...
注意,无论是INFO还是ERROR级别的信息都会被根据配置输出到相应的日志文件中。 概述Logger信息流 为了清晰地展示日志记录的流程,我们可以使用序列图来帮助理解。以下是一个序列图,显示了日志信息的流转过程: FileHandlerLoggerAppUserFileHandlerLoggerAppUserSend log messageLog messageProcess log levelWrite log to fileL...
如果在logging.basicConfig()设置filename 和filemode,则只会保存log到文件,不会输出到控制台。 三、既往屏幕输入,也往文件写入log logging库采取了模块化的设计,提供了许多组件:记录器、处理器、过滤器和格式化器。 Logger 暴露了应用程序代码能直接使用的接口。
1、python脚本需要在每个Python文件上面添加logger输出。 如下: 2、Shell脚本中添加后台执行机制。 备注: 1、nohup很关键 这里面千万不要写错格式 本人就因为写成 nohup ... >>file & 这种格式导致明明手动执行有日志输出 但是放入到定时任务里面就没有日志了。 2...
logger.debug('debug message') logger.info('info message') logger.error('error message') logger.warning('warning message')func_name() 打开我们log_file.log文件后,就可以看到我们生成的日志信息 可以看到我们生成的日志文件中不同级别的日志还是使用的是一样的颜色。那这是为什么呢?
self.terminal.write(message) self.log.write(message) def flush(self): pass import time t = time.strftime("-%Y%m%d-%H%M%S", time.localtime()) # 时间戳 filename = 'log' + t + '.txt' log = Logger(filename) sys.stdout = log ...
sys.stdout.write("%s - %s\n" % (getnowtime(), content)) traceback.print_exc(file=sys.stdout) 调用日志模块: import log log.info("This is log info!") log.warn("This is log warn!") log.error("This is log error!") log.debug("This is log debug!") ...
sys.stdout.write("%s - %s\n" % (getnowtime(), content)) traceback.print_exc(file=sys.stdout) 调用日志模块: 代码语言:txt AI代码解释 import log log.info("This is log info!") log.warn("This is log warn!") log.error("This is log error!") ...