logger.setLevel(level=logging.INFO) # 某些python库文件中有一些DEBUG级的输出信息,如果这里设置为DEBUG,会导致console和log文件中写入海量信息 console_formatter = colorlog.ColoredFormatter( # fmt='%(log_color)s[%(asctime)s.%(msecs)03d] %(filename)s -> %(funcName)s line:%(lineno)d [%(levelna...
importlogging# 创建loggerlogger=logging.getLogger(__name__)logger.setLevel(logging.DEBUG)# 创建终端输出handlerconsole_handler=logging.StreamHandler()console_handler.setLevel(logging.DEBUG)# 创建文件记录handlerfile_handler=logging.FileHandler('app.log')file_handler.setLevel(logging.DEBUG)# 创建formatterformat...
logging.getLogger([name])方法返回一个Logger实例的引用,如果提供了name参数,那么它就是这个Logger实例的名称,如果没提供name参数,那么这个Logger实例的名称是root。可以通过Logger实例的name属性,来查看Logger实例的名称。Logger实例的名称是使用句号(.)分隔的多级结构。在这种命名方式中,后面的logger是前面的logger的子(...
Logger 对象可以使用 addHandler() 方法向自己添加零个或多个处理器对象。作为示例场景,应用程序可能希望将所有日志消息发送到日志文件,将错误或更高的所有日志消息发送到标准输出,以及将所有关键消息发送至一个邮件地址。 此方案需要三个单独的处理器,其中每个处理器负责将特定严重性的消息发送到特定位置。
# 第一步,创建一个logger logger=logging.getLogger()logger.setLevel(logging.INFO)# Log等级总开关 此时是INFO# 第二步,创建一个handler,用于写入日志文件 logfile='./log.txt'fh=logging.FileHandler(logfile,mode='a')# open的打开模式这里可以进行参考 ...
logger.add("somefile.log", enqueue=True)异常错误跟踪 # 注意, "diagnose=True" 是默认设置，可能...
python报错提示以及logger的一些应用 1、防范报错 1.1 assert 断言 Python的assert是用来检查一个条件,如果它为真,就不做任何事。如果它为假,则会抛出AssertError并且包含错误信息。例如: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 py>x=23py>assert x>0,"x is not zero or negative"py>assert x%...
open("document.docx", "rb") as docx_file: result = mammoth.convert_to_html(docx_file) ...
每个模块都如同一块拼图,当你将它们熟练运用到实际项目中,便能构建出强大而优雅的Python应用。 大家好!今天,我们将一起揭开24个常用模块的神秘面纱,助你在编程道路上快速升级! 模块一:os - 系统交互大师 复制 importos # 查看当前工作目录print(os.getcwd())# 创建新目录 ...
1.Logger.info源码: def info(self, msg, *args, **kwargs): """ Log 'msg % args' with severity 'INFO'. To pass exception information, use the keyword argument exc_info with a true value, e.g. logger.info("Houston, we have a %s", "interesting problem", exc_info=1) ...