1. StreamHandler 将日志消息发送到一个File like的流对象实例中。 一个StreamHandler的实例中,初始化时会持有一个stream参数, 初始化参数: stream {object}:File like object, 如果有被赋值,则为我们自己赋值的流对象,如果为None,则是sys.stderr。 2. FileHandler 将日志记录到磁盘文件中. 初始化参数: filename...
log_file='/path/to/log.log'# 检查用户是否具有写入权限ifnotos.access(log_file,os.W_OK):print(f"没有写入权限:{log_file}") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 检查日志级别:最后,我们需要确保将日志级别设置为适当的级别,以便日志能够被FileHandler处理。 importlogging log_file='/path/to/log.log'lo...
filename="D:\logs-220817.txt", filemode="w", datefmt="%a, %d %b %Y %H:%M:%S") logging.debug("this is debug logger") logging.info("this is info logger") logging.warn("this is warn logger") logging.error("this is error logger") logging.critical("this is critical logger")#cons...
self.logger.setLevel(self.level_relations.get(level))#设置日志级别 sh = logging.StreamHandler()#往屏幕上输出 sh.setFormatter(format_str) #设置屏幕上显示的格式 th = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=filename,when=when,backupCount=backCount,encoding='utf-8')#往文件里写入#指定间隔时间自动...
logger.addHandler(file_handler) # 输出到 Elasticsearch if LOG_ENABLED and LOG_TO_ES: # 添加 CMRESHandler es_handler = CMRESHandler(hosts=[{'host': ELASTIC_SEARCH_HOST, 'port': ELASTIC_SEARCH_PORT}], # 可以配置对应的认证权限 auth_type=CMRESHandler.AuthType.NO_AUTH, ...
logger.setLevel(LOGGING_LEVEL) formatter = logging.Formatter(LOGGING_FORMATTER) if LOGGING_TO_FILE: file_handler = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=os.path.join(LOGGING_DIR, LOGGING_NAME), when=LOGGING_WHEN, interval=LOGGING_INTERVAL, backupCount=LOGGING_BACKUP_COUNT) ...
logger.add("file_Y.log",compression="zip") 4 字符串格式化输出 更优雅的字符串格式化输出: 5 捕获异常 在线程或主线程中捕获异常: 6 设置日志级别 可以设置不同级别的日志记录样式,loguru会自动为不同的日志级别,添加不同的颜色进行区分,当然我们也是可以自定义自己喜欢的显示颜色样式的。
It defaults to 1 (line buffered file). encoding (str, optional) – The file encoding as for built-in open() function. If None, it defaults to locale.getpreferredencoding(). 写入日志 只需要在第一个参数中传入一个你想要留存文件的路径字符串即可(个人习惯保存在当前文件夹下) logger.add('./...
logger.debug("That's it, beautiful and simple logging!") 这样就会在当前运行的文件夹下生成file_当前时间.log的日志文件: 2.滚动日志与压缩 使用Loguru 我们可轻易地实现滚动日志。 按时间滚动 比如按时间滚动,我们只需要在 logger.add 参数中添加一个 rotation 参数: ...
logger.setLevel(logging.INFO) handler = RotatingFileHandler('app.log',maxBytes=2000, backupCount=5) logger.addHandler(handler) logger.info('This is a test log message') 每当app.log达到2KB大小时,它就会被轮换,最多保留五个文件。 通过这些步骤,我们可以用Python的logging模块完美实现日志的输出到文件。