Import logging module Configure logging Creating log file Specify log file Writing logs Write debug info Write info Write warning Write error Write critical Running the code Execute script Python Logging Writing to File 关系图 下面是一个关系图,展示了logging模块的基本结构和关系: erDiagram LOGGING { ...
logging.error('error级别,一般用来打印一些错误信息') logging.critical('critical 级别,一般用来打印一些致命的错误信息,等级最高') 所以如果设置level = logging.info()的话,debug 的信息则不会输出到控制台。 二、利用logging.basicConfig()保存log到文件 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,#控制台打印的日志...
下面是一个简单的序列图,展示了日志记录过程中的交互流程。 UserConsoleHandlerLoggerUserlogger.debug('This is a debug message')handle debug messageoutput debug message to consolehandle debug messagewrite debug message to file 总结 通过本文的介绍,我们学习了如何使用Python3的logging模块,实现日志的同步输出到...
如果在logging.basicConfig()设置filename 和filemode,则只会保存log到文件,不会输出到控制台。 三、既往屏幕输入,也往文件写入log logging库采取了模块化的设计,提供了许多组件:记录器、处理器、过滤器和格式化器。 Logger 暴露了应用程序代码能直接使用的接口。 Handler将(记录器产生的)日志记录发送至合适的目的地。
LOGGING_DIR = os.path.join(PARENT_DIR, "log") # 日志目录 LOGGING_NAME = "test" # 日志文件名 LOGGING_TO_FILE = True # 日志输出文件 LOGGING_TO_CONSOLE = True # 日志输出到控制台 LOGGING_WHEN = 'D' # 日志文件切分维度 LOGGING_INTERVAL = 1 # 间隔少个 when 后,自动重建文件 ...
basicConfig(level=logging.INFO, # format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', # #datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S', # filename=logName, # filemode='a') # ##2013-10-21 03:25:51,509 writeLog.py[line:14] INFO This is info message ##...
前面的日志默认会把日志输出到标准输出流,就是只在命令行窗口输出,程序重启后历史日志没地方找,所以把日志内容永久记录是一个很常见的需求。同样通过配置函数logging.basicConfig可以指定日志输出到什么地方 import logging logging.basicConfig(filename="test.log", level=logging.INFO) ...
您可以手动创建它,或者使用下面版本的Python脚本,如果它还不存在,它将为您创建它: import logging, oslogPath = '/Desktop/var/log/morning/RER-execution-logs.txt'if not os.path.exists(logPath): open(logPath, 'w+').close()logging.basicConfig(filename=logPath,format='%(levelname)s:%(asctime)s...
LOGGING_DIR = os.path.join(PARENT_DIR, "log") # 日志目录 LOGGING_NAME = "test" # 日志文件名 LOGGING_TO_FILE = True # 日志输出文件 LOGGING_TO_CONSOLE = True # 日志输出到控制台 LOGGING_WHEN = 'D' # 日志文件切分维度 LOGGING_INTERVAL = 1 # 间隔少个 when 后,自动重建文件 ...
(ztp_info, log_type): """ ztp日志打印方式:串口打印日志、logging日志 """ log_info_dict.get(log_type)(ztp_info) # log_level = log_type.upper() # slog.terminal.write(f"\n{log_level}:{ztp_info}", None, fgrd = True) def cli_operation(func): def wapper(*args, **kwargs): ...