functools.wraps装饰器对于内层函数(wrapper进行装饰:)那么这个functools_wraps到底是干嘛的呢?我们新建一个test.py来讲解一下:代码如下:我们定义一个普通函数,然后打印__name__添加装饰器之后再看:发现发生了改变。这个大家应该都还记得,装饰器装饰完之后,我们被装饰的函数的名字会变成装饰器函数的内层函数名。 再来一...
在Python中,@wraps(func)是一个装饰器,用于帮助保留被装饰函数的元数据。它实际上是一个装饰器工具,来自于 functools 模块,用于解决使用装饰器时可能出现的一些问题,比如丢失被装饰函数的名称、文档字符串、参数签名等 @wraps(func)装饰器的作用包括: 保留函数元数据: 装饰器在包装被装饰函数时会改变函数的一些属性...
wraps(func) def wrap(a, b): return func(a, b) return wrap @info def multiply(x, y): return x * y print("multiply name:", multiply.__name__) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 输出 multiply name: multiply 1 @info 装饰器等价于 multiply = info(multiply), 所以 func 指向...
fromfunctoolsimportwrapsdeflogit(logfile='out.log'):deflogging_decorator(func): @wraps(func)defwrapped_function(*args, **kwargs):log_string=func.__name__+"was called"print(log_string)# 打开logfile,并写入内容withopen(logfile,'a')asopened_file:# 现在将日志打到指定的logfileopened_file.write(...
1.functools.wraps()如果你平时写过装饰器，那么这个函数对你来说一定不陌生。它可以帮助我们保留原函数的元信息。简单来说，当我们用装饰器包装一个函数时，这个装饰器其实改变了函数的签名。而wraps()就可以让被包装的函数仍然保持它原本的名字和文档字符串。import functoolsdef my_decorator(func): @functools...
在Python 中编写装饰器时,最好使用 functools.wraps() 以避免丢失所装饰函数的 docstring 和其他元数据: from functoolsimportwraps def mydecorator(func): @wraps(func) def wrapped(*args, **kwargs): result = func(*args, **kwargs) returnresult ...
一、@functools.wraps(func)使用场景: 接口自动化中,requests请求网页的时候出现请求失败或错误,部分操作出现各种判断状态和超时等,此时需要多次重试请求,这种情况下,可以使用下retrying包下的retry装饰器达到目的 二、@functools.wraps(func)使用前提: 导入functools: ...
@wraps(func) def wrapped(*args, **kwargs): result = func(*args, **kwargs) returnresult returnwrapped @mydecorator def hello(name: str): """Print a salute message""" print(f"Hello {name}") #多亏了 functools,封装元数据才得以保留: ...
result=func(*args,**kwargs) print("After function execution") returnresult returnwrapper @my_decorator defmy_function(): print("Inside my_function") my_function() 定义了一个装饰器my_decorator,并在内部使用wraps函数来更新wrapper函数的元数据。然后我们使用my_decorator装饰my_function函数,确保在执行装...
@functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): print("在调用函数之前做一些事情。") result = func(*args, **kwargs) print("在调用函数之后做一些事情。") return result return wrapper @my_decorator def say_hello(): """一个简单的打招呼函数。""" ...