[python] functools.wraps装饰器的作用 装饰器(decorator) 对于受到封装的原函数来说,装饰器能够在那个函数执行前或者执行后分别运行一些代码,使得可以再装饰器里面访问并修改原函数的参数以及返回值,以实现约束定义、调试程序、注册函数等目标。装饰器一般返回一个包装器(wrapper),而functools.wraps就是装饰包装器的装饰...
functools.wraps是Python标准库functools模块中的一个装饰器工厂,它的主要作用是帮助装饰器保留被装饰函数的元数据。这些元数据包括函数名称(__name__)、文档字符串(__doc__)、参数签名(__annotations__)等。如果不使用functools.wraps,装饰后的函数可能会丢失这些重要的元数据信息。 3. 给出使用functools.wraps的示...
现在在 functools.wraps 和装饰器之间存在一些混淆,因为开发装饰器的一个非常常见的用例是包装函数。但两者是完全独立的概念。如果您有兴趣了解差异,我为两者实现了帮助程序库: decopatch 可以轻松编写装饰器, makefun 可以为 @wraps 提供签名保留替代品。请注意, makefun 依赖于与著名的 decorator 库相同的经过验证...
四、functools.wraps() 功能与作用 被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了(函数名等函数属性会发生改变) 加上functools的wrap,它能保留原有函数的名称和函数属性 functools.wraps以保留被装饰函数的元数据 import time import functools def decorator(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kvargs...
为此,Python 在内置模块 functools 中实现了一个辅助函数wraps,该函数本身也是一个装饰器。 使用@wraps(func)装饰wrapper()闭包后,它会将func重要的元数据 Metadata 全部复制一份到外部的fibonacci()函数。 fromfunctoolsimportwrapsdeftrace(func):@wraps(func)defwrapper(*args,**kwargs):result=func(*args,**kwa...
@wrapperdefwrapped():passprint(wrapped.__name__)#inner_functiondefwrapped2():passprint(wrapper(wrapped2).__name__)#inner_function#为了避免上述情况的产生,方法是使用functools.wraps装饰器,#它的作用就是被修饰的函数(wrapped)的一些属性值赋值给修饰器函数(wrapper),#最终让属性的显示更符合我们的直觉。
wraps: 一个装饰器,用于将一个装饰器应用到一个函数上,并保留原函数的元数据。 这些工具可以帮助 Python 开发者在处理函数时提高效率和灵活性。 functools.cached_property 这个函数将类的方法转换为一个属性,该属性在第一次计算后会被缓存,并在实例的生命周期内作为常规属性使用。
from functools import wraps def outer(f): @wraps(f) def inner(*args,**kwargs): return f(*args,**kwargs) return inner 1. 2. 3. 4. 5. 6. 可以看到被装饰的方法被要求作为wraps的参数传入进去。 它的原型如下: def wraps(wrapped,assigned = WRAPPER_ASSIGNMENTS,updated = WRAPPER_UPDATES): ...
4、functolls.wraps：装饰器，主要用于确保装饰器不修改被装饰函数的元数据。总结 本文详细介绍了functools中的各个核心功能的使用，包括偏函数、自定义排序、缓存属性等。functools模块，不仅可以用于函数式编程，面向对象编程中，也可以发挥巨大的作用。感谢您的拨冗阅读，希望对您有所帮助。