解决方案就是引入 functools.wraps ,以上代码的解决如下: def user_login_data(f): @functools.wraps(f) def wrapper(*args, **kwargs): return f(*args, **kwargs) return wrapper 增加@functools.wraps(f), 可以保持当前装饰器去装饰的函数的 __name
wraps,可用作一个装饰器,简化调用update_wrapper的过程; 2 模块使用 2.1 cmp_to_key 将老式的比较函数(comparison function)转换为关键字函数(key function),与接受key function的工具一同使用(例如sorted,min,max,heapq.nlargest,itertools.groupby),该函数主要用于将程序转换成Python 3格式的,因为Python 3中不支持...
functools.update_wrapper(wrapper, wrapped, **kargs) 功能和 @functools.wraps() 一样,只是使用方式有点不同。 1、@functools.wraps(wrapped) 只要传入一个 被装饰 的函数就可以了。 2、functools.update_wrapper(wrapper, wrapped)需要传入装饰函数和被装饰的函数 import functools def decorator(fun): #@functo...
Acquiring Function Properties for Decorators(获取装饰器的函数属性) 更新包装可调用的属性在装饰器中使用时尤其有用,因为转换后的函数最终具有原始“裸”函数的属性。 functools_wraps.py import functools def show_details(name, f): "Show details of a callable object." print('{}:'.format(name)) print(...
wraps 函数:避免多个函数被两个装饰器装饰时就报错,因为两个函数名一样,第二个函数再去装饰的话就报错,最好是加上这个,代码更加健壮 functools.cmp_to_key() 语法:functools.cmp_to_key(func) 该函数用于将 旧式的比较函数 转换为 关键字函数。
importtimeimportfunctiontoolsimportlogging defclock(func):@functools.wraps(func)defclocked(*args):t0=time.perf_counter()result=func(*args)elapsed=time.perf_counter()-t0 name=func.__name__ arg_str=', '.join(repr(arg)forarginargs)logging.info('[%0.8fs] %s(%s) -> %r'%(elapsed,name,arg...
wraps:This is a convenience function for invoking update_wrapper() as a function decorator when defining a wrapper function. partial是一个类,有多个属性。 前面俩个可以参考官方例子,partial可以用于固定函数参数 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from functools import partial def basefunc...
@wraps(f)definner(*args,**kwargs): ret= f(*args,**kwargs)returnretreturninner @wrapperdeffuc():print('Python')returnTrueprint(fuc())print(fuc.__name__)#fuc这里就改回调用的函数名是fuc 带参数的装饰器 如果许多函数都使用了同一个装饰器,那么它将需要一个布尔值作为参数来作为开关控制它们的...
5 6def timer(func): 7 """Print the runtime of the decorated function""" 8 @functools.wraps(func) 9 def wrapper_timer(*args, **kwargs): 10 start_time = time.perf_counter() 11 value = func(*args, **kwargs) 12 end_time = time.perf_counter() 13 run_time = end_time - start...
Below we'll define another decorator that splits the sentence into a list. We'll then apply the uppercase_decorator and split_string decorator to a single function. import functools def split_string(function): @functools.wraps(function) def wrapper(): func = function() splitted_string = func...