uv pip install numpy 这就像是 venv + pip 的加速版,适合脚本或已有项目。 推荐方式:project 模式(类似nodejs 的 npm) uv init# 初始化项目(生成 pyproject.toml)uv add numpy# 安装依赖并自动写入配置文件uv run main.py# 自动激活环境 + 运行代码 执行uv run时,uv 会自动
2025.1更新:添加了 uv 的介绍。 virtualenv : 太老,除非你还在使用python 2,否则不推荐。 venv : python自带的虚拟环境管理,简单是它的优势,也是它的劣势。 只能创建虚拟环境,不能指定系统不存在的python环境版本,不能管理系统中的环境列表(例如选择一个已经创建好了的虚拟环境)。 venv的虚拟环境默认是存放在项目...
项目目录下的.venv/ 统一放到~/.venvs/<项目名>/ 🚀 二、uv管理多个 venv 的基本命令 ✅ 创建虚拟环境 uv venv# 在当前目录创建 .venvuv venv path/to/env# 自定义路径 默认会在当前目录创建.venv,并写入.venv文件(方便编辑器识别,比如 VS Code)。 ✅ 激活虚拟环境 source.venv/bin/activate# macOS...
详细解释:uv venv会查找系统中可用的 Python解释器,并复制或创建指向必要文件的链接,构建一个隔离的环境。在这个环境中安装的包不会影响到系统全局或其他项目的 Python 环境。与python -m venv相比,uv venv通常快很多,尤其是在创建大量虚拟环境时。 除了在当前目录创建默认的.venv环境外,uv venv还提供了更灵活的选...
1. 用direnv+uv实现自动激活 # .envrc 文件内容 source .venv/bin/activate 1. 2. 然后在项目目录运行: direnv allow 1. 离开项目目录会自动停用虚拟环境。 2. 让 VS Code 自动识别.venv 在.vscode/settings.json中写入: { "python.pythonPath": ".venv/bin/python" ...
uv run main.py# 执行python程序 # 第一次执行uv run命令时,会将虚拟环境创建在.venv文件夹中 #在vs code中选择解释器路径:.\.venv\Scripts\python.exe 之后在项目文件夹中,通过终端执行uv命令管理python依赖 用法3:用uv的方式安装/卸载python包 查看当前python包 ...
#创建高性能虚拟环境uv venv create myenv# 激活环境source myenv/bin/activate 适用场景:uv 适合你吗? ✅追求效率的开发者:10 倍速开发体验,告别等待。 ✅大型项目团队:统一工具链,减少环境配置成本。 ✅多版本适配项目:支持 Python 3.7 任意版本解析。
尽管我们对 Python 打包的未来有着宏大的愿景,但 uv 的初始版本聚焦于支持我们uv pip接口背后的 pip 和 pip-tools,使其可以零配置地被现有项目所采用。 相似地,uv 可以“仅仅”当作一个解析器(uv pip compile锁定你的依赖项),“仅仅”当作一个虚拟环境创建器(uv venv),“仅仅”当作一个包安装器(uv pip syn...
尽管我们对 Python 打包的未来有着宏大的愿景,但 uv 的初始版本聚焦于支持我们 uv pip 接口背后的 pip 和 pip-tools,使其可以零配置地被现有项目所采用。 相似地,uv 可以“仅仅”当作一个解析器(uv pip compile 锁定你的依赖项),“仅仅”当作一个虚拟环境创建器(uv venv),“仅仅”当作一个包安装器(uv pip...
尽管我们对 Python 打包的未来有着宏大的愿景,但 uv 的初始版本聚焦于支持我们 uv pip 接口背后的 pip 和 pip-tools,使其可以零配置地被现有项目所采用。 相似地,uv 可以“仅仅”当作一个解析器(uv pip compile 锁定你的依赖项),“仅仅”当作一个虚拟环境创建器(uv venv),“仅仅”当作一个包安装器(uv pip...