如果你在Linux下安装了多个python版本,可以选择你需要创建对应python版本来创建子环境,比如"virtualenv -p /usr/bin/python2.7 venv27" 4>.进入到创建的子环境中 D:\yinzhengjie\python>cd myVirtualenvTest\ScriptsD:\yinzhengjie\python\myVirtualenvTest\Scripts>D:\yinzhengjie\python\myVirtualenvTest\Scripts>acti...
可以使用--no-site-packages参数避免使用全局包(对于旧版本的virtualenv) 4.3 性能 在性能方面,venv相对较快,因为它是Python的内置模块,而virtualenv在某些情况下会略慢一些。 5. 代码示例 以下是一个在venv和virtualenv中创建虚拟环境,安装依赖项并运行Python脚本的示例。 # 使用venvpython3-mvenv myvenvsourcemyvenv...
尽管virtualenv在早期版本的 Python 中广泛应用,而且拥有一些venv不具备的特性,比如更广泛的 Python 版本支持,但在 Python 3.4 及以上版本中,使用venv是一个简单且有效的选择。 一、VENV 和 VIRTUALENV 的对比 venv和virtualenv都是用来创建隔离的 Python 环境的工具,但是它们之间存在一些差异。venv是 Python 3.3 以后...
D:\yinzhengjie\python>virtualenv myVirtualenvTest #创建一个名为"myVirtualenvTest"的子python环境 温馨提示: 如果你在Linux下安装了多个python版本,可以选择你需要创建对应python版本来创建子环境,比如"virtualenv -p /usr/bin/python2.7 venv27" 4>.进入到创建的子环境中 D:\yinzhengjie\python>cd myVirtualenvT...
virtualenv pyvenv 其中,venv模块是Python3.3之后标准库自带的虚拟环境创建和管理工具,在一定程度上能够替代virtualenv。但venv是Python3.3才有的,Python2.X不能使用,而virtualenv同时支持Python2.X和Python3.X,特别是在当前的生产环境中Python2.X还占有很大比例的情况下我们依然需要virtualenv。
virtualenv venv_1 # 这条命令创建一个名为 venv_1 的虚拟环境 用venv 创建虚拟环境: python3 -m venv venv_2 # 此处 venv_2 也是自定义的虚拟环境名字 如果不想在虚拟环境中下载系统中重复的包,可以使用该命令: (允许虚拟环境访问 system site packages 目录,允许使用系统中安装的第三方包) ...
相比virtualenv,venv更为简单和轻量 pipenv pipenv是一个包管理和虚拟环境管理的工具,它旨在为Python应用提供一个清晰而简单的方式来管理包和虚拟环境。 特点: 自动创建和管理虚拟环境 生成Pipfile.lock来锁定项目依赖,确保依赖的确定性和安全性 支持从requirements.txt导入依赖 ...
venv是Python3.3版本引入的官方虚拟环境管理工具,使用venv可以创建Python3.x环境。 venv的使用方法与virtualenv类似,以下是常用命令: 安装venv: 在Python3.3以上版本中,venv已经内置了,无需安装。 创建虚拟环境: 使用以下命令创建虚拟环境: ``` python3 -m venv myenv ...
virtualenv pyvenv 其中,venv模块是Python3.3之后标准库自带的虚拟环境创建和管理工具,在一定程度上能够替代virtualenv。但venv是Python3.3才有的,Python2.X不能使用,而virtualenv同时支持Python2.X和Python3.X,特别是在当前的生产环境中Python2.X还占有很大比例的情况下我们依然需要virtualenv。
venv是Python 3.3及以后版本中自带的模块,用于创建轻量级的虚拟环境。默认情况下,它只能使用与当前系统所安装的Python版本相符的环境。支持Python 3.3及以上版本,不兼容Python 2.x。 virtualenv可以同时支持Python 2和Python 3的项目。能够指定虚拟环境中的Python解释器版本,支持系统不存在的Python版本。需要通过pip安装后才...