③ venv:这是 Python 内置的虚拟环境模块 ④ .venv:这是你要创建的虚拟环境的目录名称(前面的点表示在 Unix-like 系统中这是一个隐藏目录),指定虚拟环境将被创建在当前目录下的 .venv 文件夹中【这个名称可以更改】 例如,我的文件夹是D:\WYYPYTHON\,则创建后的虚拟环境文件夹为D:\WYYPYTHON\
③ venv:这是 Python 内置的虚拟环境模块 ④ .venv:这是你要创建的虚拟环境的目录名称(前面的点表示在 Unix-like 系统中这是一个隐藏目录),指定虚拟环境将被创建在当前目录下的 .venv 文件夹中【这个名称可以更改】 例如,我的文件夹是D:\code\PythonProjects,则创建后的虚拟环境文件夹为D:\code\PythonP...
安装完成后,在 VS Code 的命令面板(Command Palette)中输入“Python: Select Interpreter”并选择它。这将打开一个下拉列表,显示当前可用的 Python 解释器。 在下拉列表中选择“Enter interpreter path”选项,然后输入以下命令以创建名为 .venv 的虚拟环境: python3 -m venv .venv 步骤三:激活虚拟环境 创建虚拟环境...
VS Code可以识别venv中的Python解释器,以确保在开发过程中使用正确的解释器。 要使VS Code识别venv中的Python解释器,可以按照以下步骤操作: 打开VS Code,并打开项目文件夹。 在VS Code的底部状态栏中,点击Python解释器的版本号(例如Python 3.8.5)。 在弹出的菜单中,选择“选择解释器”选项。 在弹出的列表中,可以看到...
在Visual Studio Code中配置使用venv隔离python环境 venv的用途 Python的venv是一个用于创建虚拟环境的模块,主要作用是为每个项目提供一个隔离的 Python 运行环境。这样不同项目的依赖可以相互独立,不会产生冲突。 例如,一个项目可以使用Python 3.8,另一个项目使用Python 3.10,彼此之间不受影响。
python -m venv venv这将在项目目录中创建一个名为venv的虚拟环境。在VS Code中打开项目：使用VS Code打开你的项目文件夹。设置虚拟环境作为解释器：在VS Code底部的状态栏中，点击Python解释器的选项，然后选择“选择解释器”（或类似的选项）。选择虚拟环境解释器：在弹出的菜单中，选择虚拟环境目录中的Python解释器。
# 安装虚拟环境工具pipinstallvirtualenv# 创建虚拟环境python-mvenv venv# 激活虚拟环境# 在 Windows 上:venv\Scripts\activate# 在 macOS/Linux 上:sourcevenv/bin/activate 在这里插入图片描述 3. 安装Vscode 访问Vscode官方网站,下载并安装Vscode。安装完成后,打开Vscode。
理解VS Code 中 Python 虚拟环境解释器的限制 在使用 VS Code 进行 Python 开发时,很多开发者会选择创建虚拟环境(venv)来隔离项目的依赖。虚拟环境的优势在于,可以为不同项目定义各自所需的包和库,避免版本冲突。然而,你可能会发现 VS Code 中只能选择一个 venv 作为解释器的限制。本文将深入解析这一点,同时提供...
此时，如果您愿意，可以使用 VS Code 打开新创建的文件夹。只需记住从新窗口重新打开终端即可。在新文件夹中，是时候创建新环境了。使用以下命令。我将使用标准名称创建一个虚拟环境.venv。python -m venv .venv 就这样。现在要激活它，您可以在 Powershell 中使用此命令。.venv/Scripts/activate 编辑 这是已激活...
1. **创建 venv:**使用 `python -m venv` 命令创建虚拟环境。例如: ``` python -m venv my_venv ``` 2. **激活 venv:**使用以下命令激活 venv: Windows:`my_venv\Scripts\activate` macOS/Linux:`source my_venv/bin/activate` 3. **安装依赖项:**在激活的 venv 中,使用 `pip` 安装项目依赖项...