使用Mock库在Python中,我们可以使用unittest.mock库进行模拟。这个库提供了一个Mock类,可以创建一个模拟对象,并设置这个对象的行为。...比如,我们可以创建一个模拟数据库连接,然后设置它的execute方法总是返回一个预设的结果。...我们可以使用unittest.mock库来模拟数据库连接: from unittest.mock import Mock #...
importunittestdefmock_func_b(arg3, arg4):return['bbb','ccc']deffunc_a():# 使用一个模拟的mock_func_b代替真正的函数func_b# 这个mock_func_b不需要关心具体实现逻辑,只关心返回值b_list = mock_func_b('111','222')if'aaa'inb_list:returnFalsereturnTrueclassFuncTest(unittest.TestCase):deftes...
from unittest import mock 3、基本示例 Mock对象是mock模块中最重要的概念。Mock对象就是mock模块中的一个类的实例,这个类的实例可以用来替换其他的Python对象,来达到模拟的效果。 Mock对象的一般用法: 步骤1:找到你要替换的对象(一个类,或者一个函数,或者一个类实例)。 步骤2:实例化Mock类得到一个mock对象,并...
1.python2.x的版本,mock是一个独立的模块,需要用pip安装 pip install -U mock 3.从Python 3.3以后的版本mock已经合并到unittest模块中了,是unittest单元测试的一部分,直接导入过来就行 from unittest import mock 依赖关系 1.如下场景:支付是一个独立的接口,由其它开发提供,根据支付的接口返回状态去显示失败,还是...
unittest是Python标准库的一部分，采用面向对象的测试设计模式：importunittestfromunittest.mockimportMock,...
测试文件的main函数里面加上unittest.main(),就可以直接用python命令运行了 Mock 单元测试里面比较精髓的就是mock了,介绍几种常见的场景: 1. Mock一个函数 patch 其实有好几种方法,个人比较推荐下面这种,看上去很清晰: mock.patch def multiple(a, b): ...
在python3.X 中 Mock 模块已经被集成到unittest里面。 Mock类 class Mock(spec=None,side_effect=None,return_value=DEFAULT,name=None) spec:定义Mock对象的属性值,可以是一个列表,字符串,一个对象的实例 side_effect:可以用来抛出异常或者动态改变返回值,可以覆盖return_value ...
mock测试就是在测试过程中,对于某些不容易构造或者不容易获取的对象,用一个虚拟的对象来创建以便测试的测试方法。 mock的作用 特别是开发过程中上下游未完成的工序导致当前无法测试,需要虚拟某些特定对象以便测试。 unittest是python内置的单元测试库,在做接口测试时,如果开发的接口未开发出来,我们如果想要测试接口联调,又...
1defadd(self,a,b):2"""两个数相加"""3pass456classTestSub(unittest.TestCase):7"""测试两个数相加用例"""89deftest_sub(self):10# 创建一个mock对象 return_value代表mock一个数据11mock_add=mock.Mock(return_value=15)12# 将mock对象赋予给被测函数13add=mock_add14# 调用被测函数15result=add(...