# Optional[str]表示字符串类型或NonefromtypingimportOptional# 定义一个名为user的函数,接收一个Optional[str]类型的参数name,表示该参数可以是字符串类型或None# 函数返回一个str类型的结果defuser(userdata:Optional[str]) ->int:print(userdata,type(userdata)) user('ligo')# ligo <class 'str'># 定义一个...
Optional 并不等价于可选参数,当它作为参数类型注解的时候,不代表这个参数可以不传递,而是说这个参数可以传None,不传也会报错。 当一个方法执行结果,如果执行完毕就不返回错误信息, 如果发生问题就返回错误信息,则可以这么声明: def judge(result: bool) -> Optional[str]: if result: return 'Error Occurred' G...
ItemsView=typing.ItemsView Iterable=typing.Iterable Iterator=typing.Iterator KeysView=typing.KeysView List=typing.List Mapping=typing.Mapping MappingView=typing.MappingView MutableMapping=typing.MutableMapping MutableSequence=typing.MutableSequence MutableSet=typing.MutableSet NoReturn=typing.NoReturn Optional=t...
Optional:意思是说这个参数可以为空或已经声明的类型,即 Optional[X] 等价于 Union[X, None]。 但值得注意的是,这个并不等价于可选参数,当它作为参数类型注解的时候,不代表这个参数可以不传递了,而是说这个参数可以传为 None。 from typing import Optional def judge(result: bool) -> Optional[str]: if res...
最后,我们需要根据需要返回Optional类型的值。这意味着我们可以选择返回具体的值,也可以返回空值。 fromtypingimportOptionaldefdivide_numbers(a,b)->Optional[float]:""" 一个简单的除法函数,接受两个参数并返回它们的商。 """ifb==0:returnNone# 如果除数为零,则返回空值returna/b ...
from typing import Sequence ConnectionOptions = dict[str, int] # 表示字典中的键为字符串类型,值为整型 Address = tuple[str, int, ...] # 表示元组的第一个数据为字符串,第二个数据为整型,里面只能存储两个数据,有省略号表示里面可以添加n个整型数据 ...
在Python中,我们可以使用typing模块来定义和使用类型提示。 Optional类型提示用于表示一个变量可以是指定类型的值,也可以是None。它通常与Union类型提示配合使用。 1. 使用Optional类型提示声明变量 ```python from typing import Optional #声明一个可选的整数变量...
Python - typing 模块 —— Optional 前言 typing 是在python3.5 才有的模块 前置学习 Python 类型提示:https://cloud.tencent.com/developer/article/1864619 常用类型提示 https://cloud.tencent.com/developer/article/1866298 类型别名 https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15153883.html...
def my_dummy_function(vector:List[float]):return sum(vector) 1. 2. 3. 4. 5、Dict 用法 假如要提示这样的类型: 复制 my_dict={"name":"Somenzz","job":"engineer"} 1. 借助于 Dict,你可以这样定义类型: 复制 fromtyping import Dict
Optional[T]表示变量或参数可能是类型T,也可以是None。这对于可能返回空值或允许传入空值的情况非常有用: from typing import Optional def find_element(lst: List[str], target: str) -> Optional[str]: if target in lst: return target else: