from typing import TypeVar from pip._vendor.typing_extensions import Concatenate, ParamSpec # 导入typing的扩展 P = ParamSpec('P') # 里面有args和kwargs参数 R = TypeVar('R') # 自定义数据类型 my_lock = Lock() # 创建一个互斥锁 def with_lock(f: Callable[Concatenate[Lock, P], R]) -> ...
defindex(a, b):ifa >b:returnaelse:returnbprint(index(1, index(2, 3)))#调用函数 函数的返回值 1、不写return:默认返回None 2、只写return:只有结束函数体代码的效果,返回None 3、写return None :与只写return的效果相同 4、return返回一个值: 可以将返回的结果,当做一个变量值来使用 5、return返回...
Coroutine=typing.Coroutine Counter=typing.Counter DefaultDict=typing.DefaultDict Deque=typing.Deque Dict=typing.Dict FrozenSet=typing.FrozenSet Generator=typing.Generator Hashable=typing.Hashable ItemsView=typing.ItemsView Iterable=typing.Iterable Iterator=typing.Iterator KeysView=typing.KeysView List=typing.List...
ByteString = typing.ByteString Callable = typing.Callable ClassVar = typing.ClassVar Collection = typing.Collection Container = typing.Container ContextManager = typing.AbstractContextManager Coroutine = typing.Coroutine Counter = typing.Counter DefaultDict = typing.DefaultDict Deque = typing.Deque Dict = ...
... return username, domain ... return None ... 您以一种声明性的方式为函数增加了新的能力,而无需更改其源代码,这种做法既优雅又简洁,尽管它可能与Python的设计哲学略有不符。一些人可能会认为装饰器的使用使得代码的直观性有所降低。然而,装饰器同时也能够让代码的外表更加简洁,从而提升代码的易读性。
from typingimportCallable defget_next_item(name:str):print(name)# Callable 作为函数参数使用,其实只是做一个类型检查的作用,检查传入的参数值 get_next_item 是否为可调用对象 deffeeder(get_next_item:Callable[[str],None])->(str):returnget_next_item ...
typing库便是一个帮助我们实现类型注解的库 类型别名(type alias) 在下面这个例子中,Vector和List[float]可以视为同义词 fromtypingimportList Vector=List[float]defscale(scalar:float,vector:Vector)->Vector:return[scalar*numfornuminvector]new_vector=scale(2.0,[1.0,-4.2,5.4]) ...
typing中有一个Sequence类型是tuple, list, set这些列表类型的父类,标注形参类型时为这些有相似属性的容器类型统一使用Sequence,标注返回值时再根据自己函数的具体输出类型标注list或tuple等 返回节点列表中节点的输入节点的列表 大部分时候要考虑API给的函数中没有输出的情况,所以返回值的List中除了有节点类型还有None类...
Python的typing模块提供了多种复杂类型的支持,如列表、字典、可选类型等,以及定义自己的类型别名。例如: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 python from typingimportList,Dict,Optional defprocess_items(items:List[str],settings:Dict[str,str],debug:Optional[bool]=None)->None:foriteminitems...
fromtypingimportOptionaldeffind_user(user_id:int, cache:Optional[Dict[int,str]] =None) ->Optional[str]:ifcacheanduser_idincache:returncache[user_id]# 假设这里有一个查找用户的逻辑# ...returnNone# 如果没有找到用户,返回None 泛型 fromtypingimportTypeVar,Generic,ListT = TypeVar('T')# 声明一...