Python的typing包是从Python 3.5版本引入的标准库,它提供了类型提示和类型注解的功能,用于对代码进行静态类型检查和类型推断。typing模块中定义了多种类型和泛型,以帮助开发者代码的可读性、可维护性和可靠性。 typing的作用 typing包的主要功能如下: 类型注解:typing包提供了多种用于类型注解的工具,包括基本类型(如int...
class MyClass: value: int def __init__(self, initial_value: int) -> None: self.value = initial_value def double_value(self) -> int: return self.value * 2 c. 生成器函数的注解from typing import Generator def generate_numbers(n: int) -> Generator[int, None, None]: for i in ...
但是, 类型注解语法传入的类型表述有限, 不能说明复杂的类型组成情况, 因此引入了typing模块, 用来实现复杂的类型表述。 Python类型注解 在声明变量类型时,变量后方紧跟一个冒号,冒号后面再跟上变量的类型. 如果变量有默认值,可以在后面加上等号以及等号右边的默认值。
Optional: 可选类型,表示一个值可以为指定类型或None Iterable: 可迭代对象类型 Mapping: 映射类型,用于表示键值对的映射 Sequence: 序列类型,用于表示有序集合类型 Type:泛型类,用于表示类型本身 typing使用示例 示例1 fun1里,标明了形参和返回值的类型,fun2中却没有。
在这个示例中,我们使用Optional[str]来表示get_username()函数返回str类型数据或None值。 四、容器类类型注释 简单的容器类型注释 typing模块对常用的容器类型提供了类型注释关键字List、Tuple、Dict和Set。 List类型注释:List的类型注释中使用方括号来指定列表中每个元素的类型。
fromtypingimportDict,Tuple,List ConnectionOptions=Dict[str,str]Address=Tuple[str,int]Server=Tuple[Address,ConnectionOptions]defbroadcast_message(message:str,servers:List[Server])->None:...# The static type checker will treat the previous type signature as# being exactly equivalent to this one.defbr...
from typing import Optional class CreateUserRequest(BaseModel): username: str = Field(..., min_length=4, description="Username must be at least 4 characters long.") email: str = Field(..., regex=r".+@\w+\.\w+", description="Valid email format required.") ...
目前typing 模块也已经被加入到 Python 标准库中,不需要安装第三方模块,我们就可以直接使用了。 typing 下面我们再来详细看下 typing 模块的具体用法,这里主要会介绍一些常用的注解类型,如 List、Tuple、Dict、Sequence 等等,了解了每个类型的具体使用方法,我们可以得心应手的对任何变量进行声明了。
from typing import TypeVar from pip._vendor.typing_extensions import Concatenate, ParamSpec # 导入typing的扩展 P = ParamSpec('P') # 里面有args和kwargs参数 R = TypeVar('R') # 自定义数据类型 my_lock = Lock() # 创建一个互斥锁 def with_lock(f: Callable[Concatenate[Lock, P], R]) -> ...
class MyClass: value: int def __init__(self, initial_value: int) -> None: self.value = initial_value def double_value(self) -> int: return self.value * 2 c. 生成器函数的注解 from typing import Generator def generate_numbers(n: int) -> Generator[int, None, None]: for i in ra...