即, typing是python 3.5及以后版本的标准库,typing_extensions是typing模块的扩展包。 typing常用类型 以下是typing包中常用的类型和泛型。 注意,int, float,bool,str, bytes不需要import typing,Any,Union,Tuple等需要import typing 基本类型: int: 整数类型 float: 浮点数类型 bool: 布尔类型 str: 字符串类型 byt...
内置提供的类型:int、str、float,typing模块提供的类型:Dict、List、Tuble... typing使用方括号Dict[str, int]而不是圆括号Dict(str, int) fromtypingimportList,Tuple,Dict names:List[str]=["li","tom"]version:Tuple[int,int,int]=(6,6,6)operations:Dict[str,bool]={'sad':False,'happy':True} Li...
在这个示例中,我们使用Optional[str]来表示get_username()函数返回str类型数据或None值。 四、容器类类型注释 简单的容器类型注释 typing模块对常用的容器类型提供了类型注释关键字List、Tuple、Dict和Set。 List类型注释:List的类型注释中使用方括号来指定列表中每个元素的类型。
即, typing是python 3.5及以后版本的标准库,typing_extensions是typing模块的扩展包。 typing常用类型 以下是typing包中常用的类型和泛型。 注意,int, float,bool,str, bytes不需要import typing,Any,Union,Tuple等需要import typing 基本类型: int: 整数类型 ...
fromtypingimportDict,Tuple,List ConnectionOptions=Dict[str,str]Address=Tuple[str,int]Server=Tuple[Address,ConnectionOptions]defbroadcast_message(message:str,servers:List[Server])->None:...# The static type checker will treat the previous type signature as# being exactly equivalent to this one.defbr...
text: str 意思是text值类型是str, 类似的, 可选参数 align 指定其类型为bool并给定默认值True. 最后, -> str 表示函数headline() 返回值类型为str。 在代码风格方面,PEP 8建议如下:: 对冒号使用常规规则,即冒号前没有空格,冒号后面有一个空格:text:str。
from typing import Generator def generate_numbers(n: int) -> Generator[int, None, None]: for i in range(n): yield i 高级类型注解 a. 递归类型注解 List、Dict等类型的嵌套和组合。from typing import List, Dict, Union Tree = List[Union[int, Dict[str, 'Tree']]] ...
from typingimportList, Tuple, Dict names:List[str] = ['Germey','Guido'] version: Tuple[int,int,int] = (3,7,4) operations: Dict[str,bool] = {'show': False,'sort': True} 这样一来,变量的类型便可以非常直观地体现出来了。 目前typing 模块也已经被加入到 Python 标准库中,不需要安装第三...
from typing import Type def process_type(t: Type[str]) -> None: print(t) process_type(str) # 输出: <class 'str'> 在上述示例中,Type[str]用于注解函数process_type的参数类型,说明函数接受一个类型为str的参数。通过在调用process_type函数时传入str作为参数,可以在函数内部获取到该类型的Type对象。
from typing import Generator def generate_numbers(n: int) -> Generator[int, None, None]: for i in range(n): yield i 高级类型注解 a. 递归类型注解List、Dict等类型的嵌套和组合。 from typing import List, Dict, Union Tree = List[Union[int, Dict[str, 'Tree']]] ...