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Optional类型表示一个可选的数据类型,它可用于表示参数可以是一种数据类型或 None 值。我们使用 Optional[type] 表示该函数参数可以是 type 或None 值。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from typing import Optional def get_username() -> Optional[str]: """ 当获取到正确的用户名时,返...
Optional 可选类型 和默认参数有什么不一样 官方原话:可选参数具有默认值,具有默认值的可选参数不需要在其类型批注上使用 Optional,因为它是可选的 不过Optional 和默认参数其实没啥实质上的区别,只是写法不同 使用Optional 是为了让IDE识别到该参数有一个类型提示,可以传指定的类型和 None,且参数是可选非必传的 ...
deffoo(arg: Optional[int] =None)->None: ... Optional[X] 等价于 Union[X, None],当Optional参数的默认值为None时 from typingimportOptional deffunc(a:int, b: Optional[int] = None)-> None:"""Optional[int]=None"""ifb:print("a+b的值:", a+b)else:print("b is None")if__name__ ...
Optional 可选类型 和默认参数有什么不一样 官方原话:可选参数具有默认值,具有默认值的可选参数不需要在其类型批注上使用 Optional,因为它是可选的 不过Optional 和默认参数其实没啥实质上的区别,只是写法不同 使用Optional 是为了让 IDE 识别到该参数有一个类型提示,可以传指定的类型和 None,且参数是可选非必传...
Optional,意思是说这个参数可以为空或已经声明的类型,即 Optional[X] 等价于 Union[X, None]。 但值得注意的是,这个并不等价于可选参数,当它作为参数类型注解的时候,不代表这个参数可以不传递了,而是说这个参数可以传为 None。 如当一个方法执行结果,如果执行完毕就不返回错误信息, 如果发生问题就返回错误信息,...
# 调用函数,不传入任何参数(使用默认值None)greet_optional()# 输出: Hello, anonymous user! 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 3. 泛型的使用 泛型允许你编写灵活且可重用的代码,其中类型参数可以是任何类型。 在Python的typing库中,泛型(Generics)是一个非常重要的概念,它...
typing.Optional 可选类型 Optional[X] 等价于 Union[X, None] 请注意,这与可选参数的概念不同,后者是默认参数,具有默认值的可选参数Optional 仅在其类型注释中不需要限定符,因为它是可选的。 例如: def foo(arg: int = 0) -> None: ...
```python from typing import Optional my_dict: Dict[str, Optional[int]] = "one": 1, "two": None, "three": 3 ``` 在上面的示例中,我们定义了一个字典`my_dict`,它的键是字符串,值是可选的整数。这意味着该字典中的每个值可以是整数,也可以是None。
# 调用函数,不传入任何参数(使用默认值None)greet_optional()# 输出: Hello, anonymous user! 3. 泛型的使用 泛型允许你编写灵活且可重用的代码,其中类型参数可以是任何类型。 在Python的typing库中,泛型(Generics)是一个非常重要的概念,它允许我们编写更加灵活和可重用的代码。泛型的主要意义和作用体现在以下几个...