# 导出DataFrame为Stata文件 df.to_stata('output.dta', write_index=False, version=118, variable_labels=column_labels) 讲解: write_index表示导出时不需要导出索引 version表示导出的格式。Stata 10 及更高版本可以读取版本 114。 Stata 13 或更高版本可以读取版本 117。 Stata 14 及更高版本支持版本 118。
Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.to_stata方法的使用。 原文地址:Python pandas.DataFrame.to_stata函数方法的使用
原文地址:Python pandas.DataFrame.to_stata函数方法的使用
Python pandas.DataFrame.to_stata函数方法的使用 Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析...
read_sql to_sql read_json to_json read_msgpack (experimental) to_msgpack (experimental) read_html to_html read_gbq (experimental) to_gbq (experimental) read_stata to_stata read_sas read_clipboard to_clipboard read_pickle to_pickle 上面是官方文档列出来的用来读取数据的方法,支持好多格式的数据呢...
Render an object to a tabular environment table. DataFrame.to_stata(fname[, convert_dates, …]) A class for writing Stata binary dta files from array-like objects DataFrame.to_msgpack([path_or_buf, encoding]) msgpack (serialize) object to input file path ...
1.Three IPython magic commands:stata,mata,and pystata 2.A suite of API functions The magic commands can be used to access Stata and Mata conveniently in an IPython(interactive Python)kernel-based environment,such as Jupyter Notebook and console,and Jupyter Lab and console,and within other ...
设置Stata以使用Python 在计算机上安装Python或Anaconda或两者后,您可以返回到Stata并再次在Command窗口中键入python search。 我已经在计算机上安装了Python 3.8和Anaconda 3.0。我可以通过set python_exec命令告诉Stata我希望使用哪种Python安装。以下示例告诉Stata我希望使用Python 3.8。
http://www.danielmsullivan.com/pages/tutorial_stata_to_python.html 1、数据输入输出 2、数据管理 3、数据统计分析 4、面板数据 在Python中没有通用的tsset。但是,您可以使用DataFrame的索引(行相当于列)来完成大部分相同的任务。在Stata中,内存中的“DataFrame”总是有观测行号,由Stata内置变量_n表示。在Python...
(Stata Function Interface) module to interact Python’s capabilities with Stata’s core features. Within the module, classes are defined to provide access to Stata’s current dataset, frames, macros, scalars, matrices, value labels, characteristics, global Mata matrices, and more. Refer to Stata...