总体来看,Stata在性能方面相对较高,适合处理大规模数据;而Python在性能方面相对较低,但通过使用特定的库和模块可以提高性能。 综上所述,Stata和Python在功能、易用性和性能等方面各有优势,具体选择哪个工具要根据自己的需求和背景来决定。如果需要进行一般的统计分析,且没有编程背景,可以选择Stata;如果需要更灵活的数据...
4. 结果对比 在Stata中,通过summarize命令可以看到均值,而在Python中,通过print(mean_value)也可以显示均值。你会发现这两个工具都会给出相同的结果,但它们的实现方式和灵活性有所不同。 状态图 环境准备数据准备代码实现结果对比 甘特图 2023-10-012023-11-012023-12-012024-01-012024-02-012024-03-012024-04-01...
与Python不同,Python是一种面向对象的通用编程语言, Stata的ado语言(不是mata)需要宏才能作为不仅仅是一种简单的脚本语言。在宏几乎可以在Stata中的任何地方使用(甚至在宏定义中),有两个目的:文本替换表达式求值使用宏,用户可以简化他们的代码,这反过来又会减少有可能出错并保持整洁。缺点是使用宏呈现语言的语法流畅。
效果没有区别。线性回归是个稳定的算法，除非精度的区别。
没区别，就同一套算法不同软件跑出来而已……
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python有6中基本数据类型: string 字符串 number 数值类型:整数(integer)和浮点数(float) bool 布尔类型:True/False time/datetime 日期时间 None 空值 complex 复数 2.1 字符串 字符串可用’ " ‘’’引用 字符串本身内部还含有单引号(双引号),外部使用双引号(单引号) ...
Python 和 Stata 的本质区别 作为一名开发者,理解不同工具的本质区别对于选择适合的技术栈和工具非常重要。Python 和 Stata 是两种用于数据分析和统计的软件,它们在功能、应用场景、学习曲线和社区支持等方面有显著差异。本文将帮助你理解这两者的本质区别,并提供实现的流程和代码示例。
默认的参数不同，所以直接使用不调参的话，效果是一样的